ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

1
Содержание
том 61 / ЯНВАРЬ, 2018
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2018-61-1-84-89

УДК 004.6

ОБОБЩЕННАЯ КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ ДАННЫХ ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ ЖЕЛУДОЧНО-КИШЕЧНОГО ТРАКТА

Попов А. И.
САФУ им. М. В. Ломоносова, кафедра прикладной информатики; доцент


Аннотация. Рассматриваются электрофизиологические методы анализа сократительной активности желудочно-кишечного тракта — электрогастрография и электрогастроэнтерография. Представлен анализ актуальных исследований по строению данных электрогастрографии и электрогастроэнтерографии и на основе обобщения его результатов получена модель данных „сигнал — измерение — обследование“. Рассмотрены некоторые способы реализации модели.
Ключевые слова: концептуальная модель данных, формат данных, стандарт, биосигнал, электрогастрография, электрогастроэнтерография

Список литературы:
  1. Зайченко К. В., Жаринов О. О., Кулин А. Н. Съем и обработка биоэлектрических сигналов. СПб: ГУАП, 2001. 140 c.
  2. Yin J., Chen J. D. Z. Electrogastrography: Methodology, validation and applications // J. of Neurogastroenterology and Motility. 2013. Vol. 19, N 1. P. 5—17. DOI: 10.5056/jnm.2013.19.1.5.
  3. Kosenko P. M., Vavrinchuk S. A. Electrogastroenterography in Patients with Complicated Peptic Ulcer. Yelm, USA: Science Book Publishing House, 2013. 164 p.
  4. Волошин К. В. Cравнительный анализ моторно-эвакуаторной и кислотообразующей функций желудка у детей с различными клиническими вариантами функциональной диспепсии // Актуальні проблеми сучасної медицини: вісник Української медичної стоматологічної академії. 2015. Т. 52, № 4. С. 50—52.
  5. Liang H. Application of support vector machine to the detection of delayed gastric emptying from electrogastrograms // Support Vector Machines: Theory and Applications. 2005. P. 399—412. DOI: 10.1007/10984697_19.
  6. Kara S., Dirgenali F., Okkesim Ş. Detection of gastric dysrhythmia using WT and ANN in diabetic gastroparesis patients // Computers in Biology and Medicine. 2006. Vol. 36, N 3. P. 276—290. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2005.01.002.
  7. Arbizu R. A., Rodriguez L. Electrogastrography, breath tests, ultrasonography, transit tests, and smartPill // Pediatric Neurogastroenterology. 2017. P. 169—179. DOI: 10.1007/978-3-319-43268-7_15.
  8. Brun A. C., Olafsdottir E. J., Bentsen B. S., Stordal K., Johannesdottir G. B., Medhus A. W. Electrogastrography in children with cerebral palsy: Abnormal postprandial response to both fast-and slow-emptying meals // e-SPEN Journal. 2014. Vol. 9, N 6. P. 215—219. DOI: 10.1016/j.clnme.2014.09.003.
  9. Bor C., Bordin D., Demirag K., Uyar M. The effect of brain death and coma on gastric myoelectrical activity // Turk. Journal Gastroenterol. 2016. Vol. 27. P. 216—220. DOI: 0.5152/tjg.2016.16019.
  10. Homma S. Correlations between anxiety and the stress responses of electrogastrography (EGG) induced by the mirror drawing test (MDT) // J. of Smooth Muscle Research. 2014. Vol. 50. P. 1—7. DOI: 10.1540/jsmr.50.1.
  11. Sauermann S., David V., Schlogl A., Egelkraut R., Frohner M., Pohn B., Urbauer P., Mense A. Biosignals, standards and FHIR — the way to go? // Studies in Health Technology and Informatics. 2017. Vol. 236. P. 356—362.
  12. Komorowski D. The first experience with the use of noise-assisted empirical mode decomposition algorithm in the processing of multi-channel electrogastrography signals // Information Technologies in Medicine. 2016. P. 311—324. DOI: 10.1007/978-3-319-39796-2_26.
  13. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб: БХВ-Петербург, 2013. 758 с. 
  14. Электрогастроэнтерография: исследование электрической активности желудка и кишечника. [Электронный ресурс]: http://www.gastroscan.ru/physician/egg/, 05.06.2017.
  15. Murakami H., Matsumoto H., Kubota H., Higashida M., Nakamura M., Hirai T. Evaluation of electrical activity after vagus nerve-preserving distal gastrectomy using multichannel electrogastrography // J. of Smooth Muscle Research. 2013. Vol. 49. P. 1—14. DOI: 10.1540/jsmr.49.1.
  16. Kvetina J., Tacheci I., Pavlik M., Kopacova M., Rejchrt S., Douda T., Kunes M., Bures J. Use of electrogastrography in preclinical studies of cholinergic and anticholinergic agents in experimental pigs // Physiological Research. 2015. Vol. 64. P. 647.
  17. Riezzo G., Russo F., Indrio F. Electrogastrography in adults and children: the strength, pitfalls, and clinical significance of the cutaneous recording of the gastric electrical activity // BioMed Research International. 2013. P. 1—14. DOI: 10.1155/2013/282757.
  18. Sharma P., Makharia G., Yadav R., Dwivedi S. N., Deepak K. K. Gastric myoelectrical activity in patients with inflammatory bowel disease // J. of Smooth Muscle Research. 2015. Vol. 51. P. 50—57. DOI: 10.1540/jsmr.51.50.
  19. Сагдулаев Д. Ш., Багненко С. Ф., Дубикайтис П. А., Алимов Р. Р., Лапицкий А. В. Влияние субстратных антигипоксантов на миоэлектрическую активность желудочно-кишечного тракта у пострадавших с тяжелой сочетанной травмой // Морская медицина. 2015. T. 1, № 2. С. 14—22.
  20. Zhang Y., Liu Z., Liu X., Han X., Zhou Y., Cao Y., Zhang X. Prediction of octreotide efficacy by electrogastrography in the treatment of patients with esophageal variceal hemorrhage // Physiological Measurement. 2013. Vol. 34, N 7. P. 799. DOI: 10.1088/0967-3334/34/7/799.
  21. Kayar Y., Danaliouglu A., Al Kafee A., Okkesim, S., Senturk H. Gastric myoelectrical activity abnormalities of electrogastrography in patients with functional dyspepsia // Turk. Journal Gastroenterol. 2016. Vol. 27. P. 415—420. DOI: 0.5152/tjg.2016.16281.
  22. Komorowski D., Pietraszek S. The use of continuous wavelet transform based on the fast fourier transform in the analysis of multi-channel electrogastrography recordings // J. of Medical Systems. 2016. Vol. 40, N 1. P. 10—25. DOI: 10.1007/s10916-015-0358-4.
  23. Kim H. Y., Park S. J., Kim Y. H. Clinical application of electrogastrography in patients with stomach cancer who undergo distal gastrectomy // J. of Gastric Cancer. 2014. Vol. 14, N 1. P. 47—53. DOI: 10.5230/jgc.2014.14.1.47. 
  24. Introducing JSON. [Электронный ресурс]: http://www.json.org/, 05.06.2017.
  25. Kemp B., Olivan J. European data format ‘plus’(EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data // Clinical Neurophysiology. 2003. Vol. 114, N 9. P. 1755—1761. DOI: 10.1016/S1388-2457(03)00123-8
  26. EGEGrouper 0.4.0. [Электронный ресурс]: https://pypi.python.org/pypi/EGEGrouper, 05.06.2017.