ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

8
Содержание
том 61 / АВГУСТ, 2018
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2018-61-8-725-729

УДК 681.518

ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРА И ЛОКАЛИЗАЦИИ ОБЛАСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ, СОДЕРЖАЩЕЙ СИГНАЛ С ПОСТОЯННЫМ ТАКТОМ

Ильина Е. С.
Университет ИТМО; кафедра систем управления и информатики; аспирант


Быстров С. В.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; доцент


Блинников А. А.
Университет ИТМО; аспирант


Аннотация. Решается задача определения размера и локализации области маркировки объекта по его изображению. На основе найденной частоты следования текстонов метки определен размер области, содержащей рисунок маркировки. Для определения локализации области метки разработан новый вид матричного фильтра, построенного на основе полученных данных о размере искомой области и априорных знаний о количестве и длине штрихов метки. Такой фильтр позволяет определить центр метки по максимальной яркости пиксела.
Ключевые слова: локализация, матричный фильтр, маркировка, фильтрация, частота, цифровая обработка сигналов и изображений

Список литературы:
1. Глебова Е. С., Блинников А. А. Модификация меток сталеразливочных ковшей в задаче автоматизации их оборота // Изв. вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58, № 9. С. 765—769.
2. Ильина Е. С., Быстров С. В. Определение частоты сигнала с постоянным тактом на изображении // Сб. тез. докл. конгресса молодых ученых [Электронный ресурс]: http://kmu.ifmo.ru/collections_article/4959/opredelenie_chastoty_signala_s_postoyannym_taktom_na_izobrazhenii.htm, 10.06.2018. 
3. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2005. 1070 с.
4. Иванов Н. Р., Лукьянов Е. Н., Матвеева Т. А., Светличная В. Б. Матричные фильтры обработки изображений // Материалы X Междунар. студ. электронной науч. конф. „Студенческий научный форум“ [Электронный ресурс]: http://www.scienceforum.ru/2018/3185/5143, 18.06.2018.
5. Основы обработки изображений [Электронный ресурс]: , 18.06.2018.
6. Бутенко В. В. Особенности применения фильтров обработки изображений перед поиском объектов на изображениях // Технические науки: теория и практика: Материалы III Междунар. науч. конф., Чита, апр. 2016 г. Чита: Изд-во „Молодой ученый“, 2016. [Электронный ресурс]: https://moluch.ru/conf/tech/archive/165/9629/, 31.05.2018.
7. Блинников А. А., Быстров С. В., Ильина Е. С. Распознавание меток сталеразливочных ковшей с помощью свертки изображения с матричным фильтром // Prospero. 2015. № 5(17). С. 25—29.