ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

4
Содержание
том 67 / Апрель, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2018-61-8-730-733

УДК 004.942

МОДЕЛИРОВАНИЕ, АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОКАЗАНИЯ КАРДИОЛОГИЧЕСКОЙ ПОМОЩИ В СТАЦИОНАРЕ

Абухай Т. М.
Университет ИТМО, кафедра высокопроизводительных вычислений; инженер


Ковальчук С. В.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; доцент


Балахонцева М. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; старший научный сотрудник


Бухановский А. В.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; директор мегафакультета


Читать статью полностью 

Аннотация. Исследование посвящено разработке имитационной модели потока пациентов для оценки нагрузки специализированного медицинского центра с использованием эмпирических данных, а также моделирования дискретных событий и теории массового обслуживания. Результаты моделирования демонстрируют обратную зависимость между скоростью поступления пациентов и их количеством, а также показывают, что объединение всех ресурсов в один общий фонд не всегда является решением для снижения нагрузки на конкретное отделение.
Ключевые слова: имитационное моделирование, процессы оказания медицинской помощи, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных

Список литературы:
1. Santibáñez P., Chow V. S., French J., Puterman M. L., Tyldesley S. Reducing patient wait times and improving resource utilization at British Columbia Cancer Agency’s ambulatory care unit through simulation // Health Care Management Science. 2009. Vol. 12, N 4. P. 392—407.
2. Christensen B. A. Improving ICU Patient Flow Through Discrete-Event Simulation / Massachusetts Institute of Technology. Cambridge, MA, 2012.
3. Konrad R. et al. Modeling the impact of changing patient flow processes in an emergency department: Insights from a computer simulation study // Operations Research Health Care. 2013. Vol. 2, N 4. P. 66—74,
4. Cocke S. et al. UVA emergency department patient flow simulation and analysis // IEEE Systems and Inform. Eng. Design Symp. 2016. P. 118—123.
5. Hurwitz J. E., Lee J. A., Lopiano K. K., McKinley S. A., Keesling J., Tyndall J. A. A flexible simulation platform to quantify and manage emergency department crowding // BMC Medical Informatics and Decision Making. 2014. Vol. 14, N 1. P. 50.
6. Bhattacharjee P., Ray P. K. Patient flow modelling and performance analysis of healthcare delivery processes in hospitals: A review and reflections // Computers and Industrial Eng. 2014. Vol. 78. P. 299—312.
7. Gunal M. M. A guide for building hospital simulation models // Health Systems. 2012. Vol. 18. P. 17—25.
8. Abuhay T. M., Krikunov A. V., Bolgova E. V., Ratova L. G., Kovalchuk S. V. Simulation of patient flow and load of departments in a specialized medical center // Proc. Computer Science. 2016. Vol. 101. P. 143—151.