ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

11
Содержание
том 61 / НОЯБРЬ, 2018
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2018-61-10-930-932

УДК 004

ПРИМЕНЕНИЕ ФРАКТАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПРИ ЭКСПРЕСС-ОБРАБОТКЕ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Марусина М. Я.
Университет ИТМО; профессор


Карасева Е. А.
Университет ИТМО; кафедра технологий интроскопии;


Аннотация. Исследованы методы экспресс-обработки сигналов и изображений с применением фрактального анализа. Предложен алгоритм предварительной обработки данных, представленных в виде одно- и двумерных сигналов на примере МРТизображений и кардиосигналов. Полученные данные служат основанием для применения фрактального анализа при обработке медицинских сигналов на больших выборках с последующим статистическим анализом.
Ключевые слова: фрактальный анализ, обработка сигналов, параметр Херста, анализ изображений, кардиосигнал

Список литературы:
  1. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. М.: Институт компьютерных исследований, 2002. 670 с. 
  2. Hurst H. E. Long-term storage capacity of reservoirs // Transactions of the American Society of Civil Engineers. 1951. Vol. 116. Р. 770—799.
  3. Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера, 2006. 279 с.
  4. Graps A. L. An introduction to Wavelets // IEEE Computational Sciences and Engeneering. 1995. Vol. 2, N 2. P. 50—61. 
  5. Марусина М. Я., Волгарева А. П., Сизиков В. С. Подавление шумов в задаче выделения контуров и сегментации томографических изображений // Оптический журнал. 2015. T. 82, № 10. С. 37—42. DOI:10.1364/JOT.82.000673
  6. Кирякова Т. Н., Марусина М. Я., Федченков П. В. Автоматические методы определения контуров и объемов зон интереса на МРТ-изображениях // Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2017. Т. 7,  № 2. С. 117—127. DOI: 10.21569/2222-7415-2017-7-2-117-127
  7. Анодина-Андриевская Е. М., Божокин С. В., Марусина М. Я., Полонский Ю. З., Суворов Н. Б. Перспективные подходы к анализу информативности физиологических сигналов и медицинских изображений человека при интеллектуальной деятельности // Изв. вузов. Приборостроение. 2011. Т. 54, № 7. C. 27—35.
  8. Marusina M. Y., Mochalina A. P., Frolova E. P., Satikov V. I., Barchuk A. A., Kuznetcov V. I., Gaidukov V. S., Tarakanov S. A. MRI Image Processing Based on Fractal Analysis // Asian Pacific Journal of Cancer Prevention. 2017. Vol. 18, N 1. P. 51—55. DOI: 10.22034/APJCP.2017.18.1.51