Аннотация. Предложен новый нечетко-возможностный подход к решению проблем мониторинга состояний сложных объектов, обеспечивающий возможность извлечения, представления, формализации и использования явных и неявных экспертных знаний об этих объектах с использованием аналитических выражений. Предлагаемый подход сочетает элементы теории нечетких множеств в части представлении экспертных знаний и формализации их методами теории планирования экспериментов при оценивании состояния сложных объектов. Функционирование сложных объектов характеризуется наличием как измеряемой, так и неизмеряемой (органолептической) информации, что существенно затрудняет создание математического аппарата управляющих систем. Рассматриваются все этапы решения задачи построения нечетко-возможностной модели, приведен пример использования предложенного подхода для оценивания состояния конкретного сложного объекта.

Ключевые слова: явные и неявные экспертные знания, извлечение и формализация экспертных знаний, сложные объекты, оценивание состояния, нечетко-возможностный подход

Список литературы:

1. Игнатьев М. Б., Марлей В. Е., Михайлов В. В., Спесивцев А. В. Моделирование слабоформализованных систем на основе явных и неявных экспертных знаний. СПб: Политех-Экспресс, 2018. 430 с.
2. Спесивцев А. В. Мягкие измерения и мягкие вычисления при моделировании состояния сложных объектов на базе экспертных знаний // Управление в условиях неопределенности: Монография / Под общ. ред. С. В. Прокопчиной. СПб: Изд-во СПбГЭТУ „ЛЭТИ“, 2017. С. 217—263.
3. Спесивцев А. В. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации / Под ред. В. С. Артамонова. СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2004. 238 с.
4. Гула Д. Н., Спесивцев А. В., Вагин А. В. Оценивание состояния металлооблицовки стартовых сооружений ракетно-космических комплексов на основе логико-лингвистических моделей // Проблемы управления рисками в техносфере. 2017. № 1 [41]. С. 26—34.
5. Астанков А. М., Спесивцев А. В., Вагин А. В. Снижение рисков возникновения опасных последствий при эксплуатации насосных агрегатов заправочного оборудования ракетно-космических комплексов // Проблемы управления рисками в техносфере. 2016. № 1(37). С. 6—14.
6. Matošková J. Measuring knowledge // J. of Competitiveness. 2016. Vol. 8, iss. 4. P. 5—29.
7. Lee C. S., Wong K. Y. Knowledge management performance measurement in micro-, small-, and medium-sized enterprises: An exploratory study // Business Information Rev. 2015. N 32(4). P. 204—211.
8. Yen-Ku Kuo, Tsung-Hsien Kuo, Li-An Ho. Enabling innovative ability: knowledge sharing as a mediator // Industrial Management & Data Systems. 2014. N 114(5). P. 696—710.
9. Jafari M., Akhavan P., Nourizadeh M. Classification of human resources based on measurement of tacit knowledge: An empirical study in Iran // J. of Management Development. 2013. N 32(4). P 376—403.
10. Castilla-Polo F., Gallardo-Vazquez D. The main topics of research on disclosures of intangible assets: a critical review // Accounting, Auditing & Accountability Journal. 2016. N 29(2). P. 323—356.
11. Лоскутов А. И., Клыков В. А. Идентификация и техническое диагностирование бортовой аппаратуры автономных космических аппаратов на основе биективного преобразования множества диагностических признаков // Контроль. Диагностика. 2016. № 4. С. 57—63.
12. Спесивцев А. В., Домшенко Н. Г. Эксперт как „интеллектуальная измерительно-диагностическая система“ // Сб. докл. ХIII Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям, SCM, 23—25 июля 2010, Санкт-Петербург. 2010. Т. 2. С. 28—34.
13. Кандрашина Е. Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о времени и пространстве в интеллектуальных системах. М.: Наука, 1989. 256 с.
14. Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Концептуальные основы оценивания и анализа качества моделей и полимодельных комплексов // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2004. № 4. C. 5—16.
15. Представление и использование знаний / Под ред. Х. Уэно, И. Исудзука. М.: Мир, 1989. 288 с.
16. Спесивцев А. В. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации. СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2004. 238 с.
17. Эшби У. Р. Введение в кибернетику / Под ред. В. А. Успенского. М.: Изд-во иностр. лит., 1959. 428 с.