DOI 10.17586/0021-3454-2021-64-6-444-451
УДК 51.77
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ В ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ СЕТИ КАК СИСТЕМЕ С МАРКОВСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Санкт-Петербургский государственный университет, кафедра моделирования социально-экономических систем;
Зайцева И. В.
РГГМУ, кафедра высшей математики и теоретической механики; ; заведующий кафедрой
Шлаев Д. В.
Ставропольский государственный аграрный университет, кафедра информационных систем;
Шматко С. Г.
Ставропольский государственный аграрный университет, кафедра информационных систем; заведующий кафедрой;
Брейдер Н. А.
РГГМУ; начальник учебно-методического управления ; доцент
Читать статью полностью
Аннотация. Представлена математическая модель функционирования информационно-вычислительной сети предприятия с выбором оптимальной политики работы отдела информационных технологий. Задача исследования заключается в нахождении оптимальной стратегии работы отдела информационных технологий для повышения производительности информационно-вычислительной сети. Рассмотрена информационно-вычислительная сеть предприятия как пример марковской сети массового обслуживания. Математически обоснован выбор лучшей стратегии для максимизации математического ожидания выигрыша. В качестве теоретического аппарата для исследования рассматриваемой системы применяются методы теории вероятностей, математический аппарат теории массового обслуживания и теории управляемых марковских случайных процессов. Для нахождения оптимальной политики использован итерационный алгоритм Ховарда
Ключевые слова: моделирование, функционирование, информационно-вычислительная сеть, отдел информационных технологий, марковский процесс принятия решений
Список литературы:
Список литературы:
- Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. 458 с.
- Юшкевич А. А., Дынкин Е. Б. Управляемые марковские процессы и их приложения. М.: Наука, 1975. 338 с.
- Беллман Р. Динамическое программирование. М.: ИЛ, 1960. 232 с.
- Kaufmann A. Graphs, dynamic programming, and finite games. NY—London: Academic press, 1967. 484 р.
- Колокольцов В. Н., Малафеев О. А. Математическое моделирование многоагентных систем конкуренции и кооперации (Теория игр для всех): учеб. пособие. СПб: Лань, 2012. 624 с.
- Кофман А., Анри-Лабордер А. Методы и модели исследования операций. М.: Мир, 1977. 432 с.
- Малафеев О. А., Зубова А. Ф. Математическое и компьютерное моделирование социально-экономических систем на уровне многоагентного взаимодействия (Введение в проблемы равновесия, устойчивости и надежности). СПб, 2006. 1006 с.
- Kutuzov O. I., Tatarnikova T. M. On the acceleration of simulation modeling // Proc. of 2019 22nd Intern. Conf. on Soft Computing and Measurements, SCM-2019. 2019. P. 45—47.
- Татарникова Т. М., Елизаров М. А. Имитационная модель виртуального канала // Науч.-техн. вестн. информационных технологий, механики и оптики. 2016. Т. 16, № 6. С. 1120—1127. 1
- Сикарев И. А., Сахаров В. В., Чертков А. А. Автоматизация поиска оптимальных маршрутов и грузовых потоков в транспортных сетях средствами целочисленного линейного программирования // Вестн. гос. ун-та морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. 2018. № 3(49). C. 647—657.
- Sikarev I. A., Shakhnov S. F. Data Protection in Radio Channels of Local Differential Satellite Navigation Subsystems // Automatic Control and Computer Sciences. 2017. Vol. 51, N 8. P. 921—927.
- Яaitseva I. Numerical method of distribution of labor resources by game-theoretic model // AIP Conf. Proc. 2019. Vol. 211. Р. 450057.
- Malafeyev O., Zaitseva I., Onishenko V., Zubov A., Bondarenko L., Orlov V., Petrova V., Kirjanen A. Optimal location problem in the transportation network as an investment project: A numerical method // AIP Conf. Proc. 2019. Vol. 2116. Р. 450058
