<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">pribor</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Известия высших учебных заведений. Приборостроение</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Journal of Instrument Engineering</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">0021-3454</issn><issn pub-type="epub">2500-0381</issn><publisher><publisher-name>Национальный исследовательский университет ИТМО</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17586/0021-3454-2024-67-2-122-132</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">pribor-13</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SYSTEM ANALYSIS, MANAGEMENT AND INFORMATION PROCESSING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Метод формирования интегральной оценки качества трудноформализуемых объектов</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Method for creating an integral assessment of the qualityof difficult-to-formalize object</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зеленцов</surname><given-names>В. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zelentsov</surname><given-names>V. А.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Вячеслав Алексеевич Зеленцов – д-р техн. наук, профессор; лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; гл. научный сотрудник</p><p>Санкт-Петербург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vуacheslav A. Zelentsov – Dr. Sci.; Laboratory of Information Technologies in System Analysis and Modeling; Chief Researcher</p><p>St. Petersburg</p></bio><email xlink:type="simple">v.a.zelentsov@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Санкт-Петербургский Федеральный исследовательский центр Российской академии наук</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>St. Petersburg Federal Research Center of the RAS</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>11</month><year>2024</year></pub-date><volume>67</volume><issue>2</issue><fpage>122</fpage><lpage>132</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Национальный исследовательский университет ИТМО, 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Национальный исследовательский университет ИТМО</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Национальный исследовательский университет ИТМО</copyright-holder><license xlink:href="https://pribor.ifmo.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice" xlink:type="simple"><license-p>https://pribor.ifmo.ru/jour/about/submissions#copyrightNotice</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://pribor.ifmo.ru/jour/article/view/13">https://pribor.ifmo.ru/jour/article/view/13</self-uri><abstract><p>Разработан метод формирования интегральной оценки качества трудноформализуемых объектов на примере анализа устойчивости лесных экосистем. Предлагаемый метод основан на процедурах многокритериального анализа и квалиметрии моделей и полимодельных комплексов. Используется двухуровневая классификация показателей устойчивости, включающая совокупность частных и обобщенных показателей. Интегральная оценка устойчивости формируется на базе значений обобщенных показателей. Рассматривается наиболее общий случай, когда рассматриваемые показатели имеют сложную структуру, измеряются в различных шкалах (количественных и качественных) и могут быть нелинейно связаны друг с другом. Описание метода проводится на примере получения интегральной оценки устойчивости при использовании трех обобщенных показателей, описывающих продуктивную способность, санитарное состояние, биоразнообразие лесов. Каждый из обобщенных показателей представляет собой лингвистическую переменную. Суть метода состоит в применении продукционных моделей предпочтения лица, принимающего решения, и обработки данных экспертного опроса методами теории нечетких мер. Использование метода позволяет описать и учесть нелинейное влияние совокупности обобщенных показателей на результирующую оценку устойчивости и за счет этого получить наиболее достоверные результаты. На основе предложенного метода можно получить оценки интегральной устойчивости, провести сравнительный анализ участков леса с различными значениями частных показателей, а также устойчивости одного и того же участка в разные моменты времени.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>A method for creating an integral assessment of the quality of difficult-to-formalize object is developed using the example of analysis of forest ecosystem sustainability. The proposed method is based on the procedures of multicriteria analysis and qualimetry of models and multi-model complexes. A two-level classification of sustainability indicators is used, including a set of specific and general indicators. An integral assessment of sustainability is created on the basis of the values of generalized indicators. The most general case is analyzed when the indicators under consideration have a complex structure, are measured in various scales (quantitative and qualitative) and can be related non-linearly to each other. The method description is carried out using the example of deriving an integral assessment of sustainability on the basis of three generalized indicators characterizing the productive capacity, sanitary condition, and biodiversity of forests. Each of the generalized indicators represents a linguistic variable. The essence of the method is the application of production models of preference of the decision maker and processing of expert survey data by the methods of the theory of fuzzy measures. Using the method allows to describe and take into account the nonlinear influence of a set of generalized indicators on the resulting assessment of stability and thereby obtain the most reliable results. Based on the proposed method, it is possible to obtain estimates of the forest integral sustainability, to conduct a comparative analysis of forest vegetation sites with different values of generalized indicators, as well as for the same site at different points in time.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>трудноформализуемые объекты</kwd><kwd>многокритериальный анализ</kwd><kwd>интегральная оценка</kwd><kwd>устойчивость</kwd><kwd>лесные экосистемы</kwd><kwd>лингвистическая шкала</kwd><kwd>продукционные модели</kwd><kwd>экспертный опрос</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>difficult-to-formalize object</kwd><kwd>multicriteria analysis</kwd><kwd>integral assessment</kwd><kwd>sustainability</kwd><kwd>forest ecosystem</kwd><kwd>linguistic scales</kwd><kwd>production models</kwd><kwd>expert survey</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследования по разделу «Метод решения» выполнены в рамках бюджетной темы FFZF-2022-0004; исследования по разделу «Многокритериальный анализ устойчивости лесной экосистемы» выполнены за счет гранта Российского научного фонда (проект № 22-19-00767, https://rscf.ru/project/22-19-00767).</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">Research in the section «Solution method» was carried out within the framework of the budget topic FFZF-2022-0004; Research in the section «Multi-criteria analysis of the sustainability of a forest ecosystem» was carried out with a grant from the Russian Science Foundation (project № 22-19-00767, https://rscf.ru/project/22-19-00767).</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глазовский Н. Ф., Арманд А. Д. Механизмы устойчивости геосистем. М.: Наука, 1992. 202 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glazovsky N.F., Armand A.D. Mekhanizmy ustoychivosti geosistem (Mechanisms of Stability of Geosystems), Moscow, 1992, 202 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Куприянова Т. П. Факторы и механизмы устойчивости геосистем. М.: Институт географии АН СССР, 1989. 333 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kupriyanova T.P. Faktory i mekhanizmy ustoychivosti geosistem (Factors and Mechanisms of Stability of Geosystems), Moscow, 1989, 333 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lara M., Doyen L. Sustainable Management of Natural Resources. Mathematical models and methods. Berlin, Heidelberg: Springer Verlag, 2008. 266 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lara M., Doyen L. Sustainable Management of Natural Resources. Mathematical models and methods, Berlin, Heidelberg, Springer Verlag, 2008, 266 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Одум Ю. Экология: В 2 т. Т. 1. М.: Mиp, 1986. 328 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Odum E.P. Basic Ecology, CBS College Publishing, 1983.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев А. С. и др. Устойчивое управление лесным хозяйством: научные основы и концепции. СПб: ГЛТА, 1998. 222 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev A.S. et al. Ustoychivoye upravleniye lesnym khozyaystvom: nauchnyye osnovy i kontseptsii (Sustainable Forest Management: Scientific Foundations and Concepts), St. Petersburg, 1998, 222 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Керженцев А. С. Функциональная экология. М.: Наука, 2006. 259 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kerzhentsev A.S. Funktsional'naya ekologiya (Functional Ecology), Moscow, 2006, 259 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коломыц Э. Г., Шарая Л. С. Устойчивость лесных экосистем, методы ее исчисления и картографирования // Наземные экосистемы. 2014. C. 93–107.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolomyts E.G., Sharaya L.S. Nazemnyye ekosistemy (Terrestrial Ecosystems), 2014, рр. 93–107. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полуэктов Р. А., Пых Ю. А., Швытов И. А. Динамические модели экологических систем. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. 288 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Poluektov R.A., Pykh Yu.A., Shvytov I.A. Dinamicheskiye modeli ekologicheskikh sistem (Dynamic Models of Ecological Systems), Leningrad, 1980, 288 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Семевский Ф. Н., Семенов С. М. Математическое моделирование экологических процессов. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 280 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semevsky F.N., Semenov S.M. Matematicheskoye modelirovaniye ekologicheskikh protsessov (Mathematical Modeling of Environmental Processes), Leningrad, 1982, 280 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хомяков П. М., Иванов В. Д., Искандарян Р. А. и др. Геоэкологическое моделирование для целей управления природопользованием в условиях изменений природной среды и климата. М.: URSS, 2002. 400 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khomyakov P.M., Ivanov V.D., Iskandaryan R.A. et al. Geoekologicheskoye modelirovaniye dlya tseley upravleniya prirodopol'zovaniyem v usloviyakh izmeneniy prirodnoy sredy i klimata (Geoecological Modeling for Environmental Management Purposes under Conditions of Environmental and Climate Change), Moscow, 2002, 400 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frelich L. E. Forest Dynamics and Disturbance Regimes. Cambridge: Cambridge University Press, 2002. 266 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frelich L.E. Forest Dynamics and Disturbance Regimes, Cambridge, Cambridge University Press, 2002, 266 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стороженко В. Г. Теория устойчивости в практике лесопатологических обследований рекреационных лесов (на примере древостоев Серебряноборского опытного лесничества ИЛАН РАН) // Лесохозяйственная информация. 2019. № 4. С. 87—97.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Storozhenko V.G. Lesokhozyaystvennaya informatsiya, 2019, no. 4, pp. 87–97. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Свирежев Ю. М., Логофет Д. О. Устойчивость биологических сообществ. M.: Наука, 1978. 293 c.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Svirezhev Yu.M., Logofet D.O. Ustoychivost' biologicheskikh soobshchestv (Stability of Biological Communities), Moscow, 1978, 293 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Коломыц Э. Г., Керженцев А. С., Шарая Л. С. Аналитические и картографические модели функциональной устойчивости лесных экосистем // Успехи соврем. биологии. 2015. Т. 135, № 1. С. 127—149.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolomyts E.G., Kerzhentsev A.S., Sharaya L.S. Uspekhi Sovremennoi Biologii, 2015, no. 1(135), pp. 127–149. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов В. И., Козлов Н. И., Хомяков П. М. Математическое моделирование эволюции леса для целей управления лесным хозяйством. М.: URSS, 2005. 232 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov V.I., Kozlov N.I., Khomyakov P.M. Matematicheskoye modelirovaniye evolyutsii lesa dlya tseley upravleniya lesnym khozyaystvom (Mathematical Modeling of Forest Evolution for Forest Management Purposes), Moscow, 2005, 232 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Criteria and Indicators for the Conservation and Sustainable Management of Temperate and Boreal Forests. The Montréal Process. Fourth Edition, October 2009 [Электронный ресурс]: &lt;https://montrealprocess.org/documents/publications/general/2009/2009p_4.pdf&gt;. (дата обращения: 06.10.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Criteria and Indicators for the Conservation and Sustainable Management of Temperate and Boreal Forests, The Montréal Process, October 2009, https://montreal-process.org/documents/publications/general/2009/2009p_4.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Приказ Рослесхоз от 05.02.98 N 21 "Об утверждении критериев и индикаторов устойчивого управления лесами Российской Федерации".</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Prikaz Rosleskhoz ot 05.02.98 N 21 "Ob utverzhdenii kriteriyev i indikatorov ustoychivogo upravleniya lesami Rossiyskoy Federatsii" (Order of Rosleskhoz dated 02/05/98 N 21 “On approval of criteria and indicators for sustainable forest management of the Russian Federation”). (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Микони С. В., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов. М.: РАН, 2018. 314 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikoni S.V., Sokolov B.V. Yusupov R.M. Kvalimetriya modeley i polimodel'nykh kompleksov (Qualimetry of Models and Polymodel Complexes), Moscow, 2018, 314 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sokolov B., Zelentsov V. A., Nemykin S. Conceptual and Formal Modelling of Monitoring Systems Structure-Dynamics Control // Automation Control Theory Perspectives in Intelligent Systems. 2016. Vol. 466. P. 391—401.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sokolov B., Zelentsov V.A., Nemykin S. Automation Control Theory Perspectives in Intelligent Systems, 2016, vol. 466, рр. 391–401.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Keeney R.L., Raiffa H. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs, NY, Wiley, 1976.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ногин В. Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 176 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nogin V.D. Prinyatiye resheniy v mnogokriterial'noy srede: kolichestvennyy podkhod (Decision Making in a Multicriteria Environment: a Quantitative Approach), Moscow, 2005, 176 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Podinovski V. V. Decision making under uncertainty with unknown utility function and rankordered probabilities // European Journal of Operational Research. 2014. Vol. 239, N 2. P. 537—541.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Podinovski V.V. European Journal of Operational Research, 2014, no. 2(239), pp. 537–541.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука. 1986. 312 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pospelov D.A., ed., Nechetkiye mnozhestva v modelyakh upravleniya i iskusstvennogo intellekta (Fuzzy Sets in Models of Control and Artificial Intelligence), Moscow, 1986, 312 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Павлов А. Н., Соколов Б. В. Принятие решений в условиях нечеткой информации: учеб. пособие. СПб: ГУАП, 2006. 72 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pavlov A.N., Sokolov B.V. Prinyatiye resheniy v usloviyakh nechetkoy informatsii (Decision Making under Conditions of Unclear Information), St. Petersburg, 2006, 72 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Руа Б. Проблемы и методы принятия решений в задачах с многими целевыми функциями // Вопросы анализа и процедуры принятия решения. М.: Мир, 1976. С. 21—58.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roy B. Problems and methods with multiple objective functions in Mathematical Programming, 1971, no. 1(2), pp. 239–266.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. 504 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Steuer R.E. Multiple Criteria Optimization: Theory, Computation, and Application, 1986, 546 р.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ларичев О. И. Вербальный анализ решений. М.: Наука, 2006. 181 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larichev O.I. Verbal'nyy analiz resheniy (Verbal Analysis of Decisions), Moscow, 2006, 181 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Михалевич В. С., Волкович В. Л. Вычислительные методы исследования и проектирования сложных систем. М.: Наука, 1982. 286 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhalevich V.S., Volkovich V.L. Vychislitel'nyye metody issledovaniya i proyektirovaniya slozhnykh system (Computational Methods for Studying and Designing Complex Systems), Moscow, 1982, 286 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit29"><label>29</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pavlov A., Sokolov B., Pashchenko A., Shalyto A., Maklakov G. Models and methods for multicriteria situational flexible reassignment of control functions in man-machine systems // Proc. of the 2016 IEEE 8th Intern. Conf. on Intelligent Systems. 2016. P. 402—408.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pavlov A., Sokolov B., Pashchenko A., Shalyto A., Maklakov G. Proceedings of the 2016 IEEE 8th International Conference on Intelligent Systems, 2016, рр. 402–408.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit30"><label>30</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pavlov A. N., Pavlov D. A., Pavlov A. A., Slin’ko A. A. The Technique of Multi-Criteria Decision-Making in the Study of Semi-Structured Problems // Proc. of the 6th Computer Science On-line Conf. 2017 (CSOC2017). 2017. Vol. 2: Cybernetics and Mathematics Applications in Intelligent Systems. P. 131—140.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pavlov A.N., Pavlov D.A., Pavlov A.A., Slin’ko A.A. Proceedings of the 6th Computer Science On-line Conference 2017 (CSOC2017). Vol. 2: Cybernetics and Mathematics Applications in Intelligent Systems, 2017, рр. 131–140.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit31"><label>31</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Зеленцов В. А., Павлов А. Н. Многокритериальный анализ влияния отдельных элементов на работоспособность сложной системы // Информационно-управляющие системы. 2010. № 6. С. 7—12.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zelentsov V.A., Pavlov A.N. Information and Control Systems, 2010, no. 6, pp. 7–12. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit32"><label>32</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Пытьев Ю. П. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2007. 464 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pytyev Yu.P. Vozmozhnost' kak al'ternativa veroyatnosti. Matematicheskiye i empiricheskiye osnovy, primeneniye (Possibility as an Alternative to Probability. Mathematical and Empirical Foundations, Application), Moscow, 2007, 464 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit33"><label>33</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Макаричев Ю. А., Иванников Ю. Н. Методы планирования эксперимента и обработки данных: учеб. пособие. Самара: Самар. гос. техн. ун-т, 2016. 131 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makarichev Yu.A., Ivannikov Yu.N. Metody planirovaniya eksperimenta i obrabotki dannykh (Methods of Experiment Planning and Data Processing), Samara, 2016. 131 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit34"><label>34</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Спесивцев А. В. Управление рисками чрезвычайных ситуаций на основе формализации экспертной информации. СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2004. 238 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Spesivtsev A.V. Upravleniye riskami chrezvychaynykh situatsiy na osnove formalizatsii ekspertnoy informatsii (Emergency Risk Management Based on Formalization of Expert Information), St. Petersburg, 2004, 238 р. (in Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
