priborИзвестия высших учебных заведений. ПриборостроениеJournal of Instrument Engineering0021-34542500-0381Национальный исследовательский университет ИТМО10.17586/0021-3454-2023-66-6-449-456pribor-139Research ArticleИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫINFORMATICS AND INFORMATION PROCESSESАутентификация оператора АРМ критически важного объекта на основе компьютерного почеркаAuthentication of a critical object workstation operator based on computer handwritingСаитовИ. А.SaitovI. A.

Саитов Игорь Акрамович — д-р техн. наук, профессор; Академия ФСО России; начальник факультета.

Орел

Igor А. Saitov — Dr. Sci., Professor; Academy of the Federal Security Service of Russia; Head of a Faculty.

Orel

soul1308@yandex.ruСаитовА. И.SaitovA. I.

Саитов Андрей Игоревич — курсант; Академия ФСО России.

Орел

Andrey I. Saitov — Cadet; Academy of the Federal Security Service of Russia.

Orel

ШараповМ. М.SharapovM. M.

Шарапов Михаил Михайлович — курсант; Академия ФСО России.

Орел

Mikhail М. Sharapov — Cadet; Academy of the Federal Security Service of Russia.

Orel

Академия ФСО РоссииAcademy of the Federal Security Service of Russia202327112024666449456Copyright © Национальный исследовательский университет ИТМО, 20242024Национальный исследовательский университет ИТМОНациональный исследовательский университет ИТМОhttps://pribor.ifmo.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://pribor.ifmo.ru/jour/article/view/139

На примере системы динамической аутентификации оператора автоматизированного рабочего места критически важного объекта показаны пути повышения достоверности распознавания легитимности пользователя по отсутствию отклонений в поведении последнего. Рассмотрен вариант известного алгоритма идентификации компьютерного почерка. Исследованы направления совершенствования состава и методики профессионального психофизического отбора кандидатов на должность операторов автоматизированного рабочего места критически важных объектов.

On the example of a system of dynamic authentication of an operator of a workstation of a critically important object, ways are shown to increase the reliability of recognizing the legitimacy of a user by the absence of deviations in his behavior. A variant of the well-known computer handwriting identification algorithm is considered. Directions for improving the composition and methods of professional psycho-physical selection of candidates for the position of operators of an automated workplace of critically important objects are studied.

динамическая аутентификациякомпьютерный почерклегитимный пользовательотклонения в поведениираспознавание образовмаксимум апостериорной вероятностиdynamic authenticationcomputer handwritinglegitimate userbehavior deviancepattern recognitionmaximum a posteriori probabilityReferencesШнепс-Шнеппе М. А. Телекоммуникации Пентагона: цифровая трансформация и киберзащита. М.: Горячая линия – Телеком, 2017. 272 с.Shneps-Shneppe M.A. Telekommunikatsii Pentagona: tsifrovaya transformatsiya i kiberzashchita (Pentagon Telecommunications: Digital Transformation and Cyber Defense), Moscow, 2017, 272 р. (in Russ.)Методические рекомендации по категорированию объектов критической информационной инфраструктуры, принадлежащих субъектам критической информационной инфраструктуры, функционирующим в сфере связи. М.: Ассоциация документальной электросвязи, 2019. 108 с.Metodicheskiye rekomendatsii po kategorirovaniyu ob"yektov kriticheskoy informatsionnoy infrastruktury, prinadlezhashchikh sub"yektam kriticheskoy informatsionnoy infrastruktury, funktsioniruyushchim v sfere svyazi (Guidelines for Categorizing Critical Information Infrastructure Objects Owned by Critical Information Infrastructure Entities Operating in the Field of Communications), Moscow, 2019, 108 р. (in Russ.)Bely R. V., Harlanov A. S. Analysis of global threats to Russia in the development of US space weapons systems as building a system of total military domination // Education. The science. Scientific personnel. 2020. P. 85—91.Bely R.V., Harlanov A.S. Education. The science. Scientific personnel, 2020, pp. 85–91.Никитин В. В., Басов О. О. Подход к совершенствованию системы аутентификации пользователей автоматизированной системы // Информационные системы и технологии. 2018. № 5(109). С. 99—107.Nikitin V.V., Basov O.O. Information systems and technologies, 2018, no. 5(109), pp. 99–107. (in Russ.)Березникер А. В., Казачук М. А., Машечкин И. В., Петровский М. И. Динамическая аутентификация пользователей на основе анализа работы с компьютерной мышью // Вестн. Московского университета. Сер. 15: Вычислительная математика и кибернетика. 2021. № 4. С. 3—16.Berezniker A.V., Kazachuk M.A., Mashechkin I.V., Petrovskiy M.I., Popov I.S. Vestnik Moskovskogo Universiteta. Seria 15, Vycislitelʹnaa Matematika I Kibernetika, 2021, no. 4, pp. 3–16. (in Russ.)Иванов А. И. Биометрическая идентификация личности по динамике подсознательных движений. Пенза: Изд-во Пензенского гос. ун-та, 2000. 188 с.Ivanov A.I. Biometricheskaya identifikatsiya lichnosti po dinamike podsoznatel'nykh dvizheniy (Biometric Identification of a Person by the Dynamics of Subconscious Movements), Penza, 2000, 188 р. (in Russ.)Саитов С. И., Будков В. Ю., Левоневский Д. К., Денисов А. В. Моделирование сети передачи данных полимодальной системы контроля критически важных объектов государства // Вестн. Санкт-Петербургского университета. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления, 2021. Т. 17, № 1. С. 59—71.Saitov S.I., Budkov V. Yu., Levonevsky D.K., Denisov A.V. Vestnik of Saint Petersburg University. Applied Mathematics. Computer Science. Control Processes, 2021, no. 1(17), pp. 59–71. (in Russ.)Шиверов П. К., Новосад Т. Г., Осипов М. Н. Доверие в контексте анализа стойкости протоколов аутентификации // Ползуновский вестник. 2014. № 2. С. 248—250.Shiverov P.K., Novosad T.G., Osipov M.N. Polzunovskiy Vestnik, 2014, no. 2, pp. 248–250. (in Russ.)Носов М. В., Басов О. О. Оценивание психофизиологического состояния человека по сигналам различных каналов взаимодействия с техническими средствами автоматизированных рабочих мест // Тр. 4-й Междунар. науч.-практ. конф. „Современные инновации в науке и технике“. Курск, 2014. Т. 2. С. 72—75.Nosov M.V., Basov O.O. Sovremennyye innovatsii v nauke i tekhnike (Modern Innovations in Science and Technology), Proceedings of the 4th International Scientific and Practical Conference, Kursk, 2014, vol. 2, рр. 72–75. (in Russ.)Св-во о рег. БД № 2017621143. База данных клавиатурного почерка для исследования психофизиологического состояния оператора / С. И. Саитов, О. О. Басов, М. В. Носов. 03.10.2017.Certificate on the state registration of the computer programs 2017621143, Baza dannykh klaviaturnogo pocherka dlya issledovaniya psikhofiziologicheskogo sostoyaniya operatora (Database of Keyboard Handwriting for the Study of the Psychophysiological State of the Operator), S.I. Saitov, O.O. Basov, M.V. Nosov, Priority 03.10.2017. (in Russ.)Св-во о рег. программ № 2018660834. Программа аутентификации пользователя по клавиатурному почерку / С. И. Саитов, И. А. Саитов, А. А. Логвин. 28.08.2018.Certificate on the state registration of the computer programs 2018660834, Programma autentifikatsii pol'zovatelya po klaviaturnomu pocherku (User Authentication Program by Keyboard Handwriting), S.I. Saitov, I.A. Saitov, A.A. Logvin, Priority 28.08.2018. (in Russ.)Бобов М. Н. Как организовать аутентификацию в сети взаимодействующих предприятий // Управление защитой информации. 2001. Т. 5, № 3. С. 267—273.Bobov M.N. Upravleniye zashchitoy informatsii, 2001, no. 3(5), pp. 267–273. (in Russ.)Медриш М. А., Белявский Д. М., Дабринян С. С., Левова И. Ю. и др. Цифровая идентификация объектов: технологии и не только. М.: Научное обозрение, 2016. 228 с.Medrish M.A., Belyavsky D.M., Dabrinyan S.S., Levova I.Yu. Tsifrovaya identifikatsiya ob"yektov: tekhnologii i ne tol'ko (Digital Identification of Objects: Technologies and Not Only), Moscow, 2016, 228 р. (in Russ.)Саитов И. А., Басов О. О., Карпов А. А. Методологические основы синтеза полимодальных инфокоммуникационных систем государственного управления: монография. Орел: Академия ФСО России, 2015. 270 с.Saitov I.A., Basov O.O., Karpov A.A. Metodologicheskiye osnovy sinteza polimodal'nykh infokommunikatsionnykh sistem gosudarstvennogo upravleniya (Methodological Foundations for the Synthesis of Polymodal Infocommunication Systems of Public Administration), Orel, 2015, 270 р. (in Russ.)Рындин А. В. Метод приоритетной мультипотоковой передачи многомодальной информации. Дис. … канд. техн. наук. Таганрог: Южный Федеральный университет, 2022. 138 с.Ryndin A.V. Metod prioritetnoy mul'tipotokovoy peredachi mnogomodal'noy informatsii (Method of Priority Multistream Transmission of Multimodal Information), Candidate’s thesis, Taganrog, 2022, 138 р. (in Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.