Баранов Антон Юрьевич — аспирант; СПб ФИЦ РАН, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН), лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании.
Санкт-Петербург
Anton Yu. Baranov — Post-Graduate Student; St. Petersburg Federal Research Center of the RAS, St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the RAS, Laboratory of Information Technologies in System Analysis and Modeling.
St. Petersburg
Булатов Михаил Александрович — канд. техн. наук; НИЦ СПб ЭТУ; помощник генерального директора.
Санкт-Петербург
Michael A. Bulatov — PhD; JSC "Scientific and Engineering Center of St. Petersburg Electrotechnical University»; Assistant General Manager.
St. Petersburg
Семенов Александр Игоревич — аспирант; СПб ФИЦ РАН; лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании.
Санкт-Петербург
Alexander I. Semenov — Post-Graduate Student; St. Petersburg Federal Research Center of the RAS, St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the RAS, Laboratory of Information Technologies in System Analysis and Modeling.
St. Petersburg
Соколов Борис Владимирович — д-р техн. наук, профессор; СПб ФИЦ РАН, Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН), лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; главный научный сотрудник.
Санкт-Петербург
Boris V. Sokolov — Dr. Sci., Professor; St. Petersburg Federal Research Center of the RAS, St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the RAS, Laboratory of Information Technologies in System Analysis and Modeling; Chief Researcher.
St. Petersburg
В современных автоматизированных системах управления сложными объектами (АСУ СлО) процессы получения, хранения, обработки и передачи данных, информации и знаний тесно переплетаются с процессами мониторинга и управления указанными объектами. Эти процессы могут протекать как последовательно, так и параллельно, с использованием различных ресурсов АСУ СлО. Анализ показывает, что в рамках существующих подходов при описании рассматриваемых процессов не учитывается динамический характер частичного порядка, возникающего между ними. Такой динамически изменяющийся частичный порядок предложено называть естественным параллелизмом процессов функционирования АСУ СлО. Автоматическое целенаправленное динамическое распараллеливание процессов обеспечивает высокую эффективность использования получаемых моделей при управлении СлО. Реализуемая параллельность при этом близка к естественному параллелизму моделируемых процессов. При этом исполнение процессов с использованием динамического распараллеливания отличается возможностью масштабирования на различное число параллельно работающих интерпретаторов (процессоров, параллельных потоков). Приводится возможный подход к формальному описанию естественного параллелизма управленческих и информационных процессов.
In modern automated control systems for complex objects (ACS CO), the processes of obtaining, storing, processing and transmitting data, information and knowledge are closely intertwined with the processes of monitoring and managing these objects. At the same time, these processes can proceed both sequentially and in parallel, using various resources of the ACS CO. The analysis shows that within the framework of existing approaches, when describing the processes under consideration, the dynamic nature of the partial order that arises between them is not taken into account. Such a dynamically changing partial order in previous publications is proposed to be called the natural parallelism of the processes of functioning of the ACS CO. In these papers, it is shown that with automatic purposeful dynamic parallelization of processes, high efficiency is achieved in the use of the resulting models in the control of complex objects. The implemented parallelism is close to the natural parallelism of the simulated processes. At the same time, the execution of processes using dynamic parallelization is distinguished by the possibility of scaling to a different number of parallel interpreters (processors, parallel threads). In this article, a possible approach to formal description of the natural parallelism of management and information processes is proposed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.