priborИзвестия высших учебных заведений. ПриборостроениеJournal of Instrument Engineering0021-34542500-0381Национальный исследовательский университет ИТМО10.17586/0021-3454-2022-65-11-813-817pribor-289Research ArticleМЕТОДОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИИ УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИMETHODOLOGY AND TECHNOLOGIES FOR COMPLEX OBJECTS CONTROLНечетко-возможностный подход к управлению сложностью интегрированных информационно-управляющих системFuzzy-possibilistic approach to managing the complexity of integrated information and control systemsКимяевИ. Т.KimyaevI. T.

Игорь Тимофеевич Кимяев — канд. техн. наук; архитектор

Москва

Igor T. Kimyaev — PhD; Architect

Moscow

igor95a@mail.ruСпесивцевА. В.SpesivtsevA. V.

Александр Васильевич Спесивцев — д-р техн. наук, доцент; лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; ведущий научный сотрудник

Санкт-Петербург

Alexander V. Spesivtsev — Dr. Sci., Associate Professor; Laboratory of Information Technologies in System Analysis and Modeling; Leading Researcher

St.Petersburg

sav2050@gmail.comНорникель СпутникLLC Nornickel SputnikСанкт-Петербургский федеральный исследовательский центр Российской академии наукSt.Petersburg Federal Research Center of the RAS2022021220246511813817Copyright © Национальный исследовательский университет ИТМО, 20242024Национальный исследовательский университет ИТМОНациональный исследовательский университет ИТМОhttps://pribor.ifmo.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://pribor.ifmo.ru/jour/article/view/289

Рассматривается пример создания подсистемы принятия управленческих решений в общей структуре поддержания вертикально-интегрированных объектов хозяйственной деятельности в работоспособном состоянии как элемента комплексно и целенаправленно усложняемой архитектуры информационно- управляющих систем. Представленный подход базируется на разрабатываемой авторами методологии управления сложностью, которая положена в основу методического подхода, обосновывающего порядок планомерной и эволюционной замены на производственных объектах лиц, принимающих решения, на функционально эквивалентные информационно-управляющие программно-аппаратные комплексы. Одним из наиболее эффективных методов формирования прозрачного механизма принятия управленческих решений, способного стать основным „решающим ядром“ (базой знаний) для подобных комплексов, является „нечетко-возможностный подход“ (НВП). Эффективность данного подхода заключается в возможности с использованием экспертной информации восстановить сложную многосвязную функциональную зависимость между актуальными производственно-технологическими характеристиками исследуемого процесса и принимаемыми на их основе управленческими решениями. Приведен пример создания управляющей модели базы знаний для процесса с „кипящим слоем“.

An example of creating a subsystem of managerial decision-making in the general structure of maintaining vertically integrated objects of economic activity in a working state as an element of a complex and purposefully complicated architecture of information and control systems is considered. The proposed approach is based on the complexity management methodology developed by the authors, which justifies the order of systematic and evolutionary replacement of decision makers at production facilities with functionally equivalent information-control software and hardware complexes. One of the most effective methods of forming a transparent mechanism for managerial decisionmaking that can become the main "decisive core" (knowledge base) for such complexes is the "fuzzy-possibilistic approach". The effectiveness of this approach lies in the possibility of using expert information to restore a complex multiconnected functional relationship between the actual production and technological characteristics of the process under study and management decisions made on their basis. An example of creating a knowledge base of control model for a process with a "fluidized bed" is given.

объект управленияинтегрированная система управлениячеловеческий факторнечетко-возможностный подход„печь кипящего слоя“управление сложностьюcontrol objectintegrated control systemhuman factorfuzzy-possibility approachfluidized bed furnacecomplexity controlработа выполнена при финансовой поддержке бюджетной темы FFZF-2022-0004.the work was carried out with the financial support of the budget theme FFZF-2022-0004.ReferencesВивчарь Р. М., Птушкин А. И., Соколов Б. В. Риск-ориентированное управление созданием организационно- технических систем на основе использования имитационных моделей их функционирования // Вестн. ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2021. № 2. С. 1—15.Vivchar R.M., Ptushkin A.I., Sokolov B.V. Proceedings of Voronezh State University. Series: Systems Analysis and Information Technologies, 2021, no. 2, pp. 1–15. (in Russ.)Sokolov B. V., Yusupov R. M. Scientific Basis of Management and Cybernetics Methodologies Integration // Lecture Notes in Networks and Systemst. 2022. N 442 LNNS. P. 52—59.Sokolov B.V., Yusupov R.M. Scientific Basis of Management and Cybernetics Methodologies Integration, 2022, vol. 442, LNNS, pp. 52–59.Микони С. В., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов: Монография М.: Изд-во РАН, 2018. 314с.Mikoni S.V., Sokolov B.V., Yusupov R.M. Kvalimetriya modeley i polimodel'nykh kompleksov (Qualimetry of Models and Polymodel Complexes), Moscow, 2018, 314 р. (in Russ.)Спесивцев А. В. Нечетко-возможностный подход к формализации и использованию экспертных знаний для оценивания состояний сложных объектов // Изв. вузов. Приборостроение. 2020. Т. 63, № 11. С. 985—994.Spesivtsev A.V. Journal of Instrument Engineering, 2020, no. 11(63), pp. 985–995. (in Russ.)Kimyaev I. T., Spesivtsev A. V. Ontological and Fuzzy-Possibility Approach to the Synthesis of the DM Functional Equivalent for Management of Hierarchical Systems // Artificial Intelligence Trends in Systems, CSOC 2022: Conf. Proc., Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 502. Cham: Springer [Электронный ресурс]: https://doi.org/10.1007/978-3-031-09076-9_53/.Kimyaev I.T., Spesivtsev A.V. Artificial Intelligence Trends in Systems. CSOC 2022, Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Cham, 2022, vol. 502, https://doi.org/10.1007/978-3-031-09076-9_53/.Кимяев И. Т. Интеллектуальная система управления процессом обжига сульфидного никелевого концентрата в кипящем слое (на примере печи обжигового цеха Никелевого завода ОАО „Норильская горная компания“): Автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2001.Kimyaev I.T. Intellektual'naya sistema upravleniya protsessom obzhiga sul'fidnogo nikelevogo kontsentrata v kipyashchem sloye (Na primere pechi Obzhigovogo tsekha Nikelevogo zavoda OAO «Noril'skaya gornaya kompaniya») (Intelligent Control System for the Process of Roasting Nickel Sulfide Concentrate in a Fluidized Bed (On the Example of the Furnace of the Roasting Shop of the Nickel Plant of OJSC Norilsk Mining Company)), Candidate’s thesis, Moscow, 2001. (in Russ.)Исследование закритических областей факторного пространства при управлении обжигом в кипящем слое с помощью нечеткой управляющей модели / И. Т. Кимяев, З. Г. Салихов, А. В. Спесивцев, А. В. Дроздов // Изв. вузов. Цветная металлургия. 2001. № 1. С. 74—78.Kimyaev I.T., Salikhov Z.G., Spesivtsev A.V., Drozdov A.V. Izvestiya Vysshikh Uchebnykh Zavedenij. Tsvetnaya Metallurgiya, 2001, no. 1, pp. 74–77.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.