Валерий Вячеславович Захаров — канд. техн. наук; СПИИРАН, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; ст. научный сотрудник
Valery V. Zakharov — PhD; St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the RAS, Laboratory of Information Technologies in Systems Analysis and Modeling, Senior Researcher
В качестве базовой концепции автоматизации процессов мониторинга функционирования сложных агробиотехнических объектов (САБО) предложен переход от реактивного подхода к проактивному. Предлагаются методологические основы автоматизации процесса решения задачи многокритериального синтеза программ управления проактивным мониторингом обобщенных состояний САБО и интегрированной АСУ (ИАСУ) как процесса управления соответствующей развивающейся ситуацией, в состав которой входят субъекты моделирования, объект-оригинал, его модель, внешняя среда, а также динамические бинарные отношения, возникающие при их взаимодействии. Целью разработки методологических основ является повышение оперативности обнаружения, локализации и предотвращения возникновения нештатных ситуаций. На базе концепций системного моделирования, проактивного управления, инвариантности вычислительных, моделирующих и реальных процессов, а также интеллектуализации управления разработана система взаимосвязанных фундаментальных принципов, которая учитывает многоаспектный характер функционирования САБО и ИАСУ САБО в целом, в том числе отражает связи, которые не учитывались в предыдущих исследованиях, — между обобщенным состоянием вычислительного процесса и степенью интероперабельности. Разработанные концепции и фундаментальные принципы позволяют корректно обосновать и автоматизировать выбор наиболее предпочтительных интеллектуальных технологий и систем проактивного мониторинга обобщенных состояний САБО на всех этапах их жизненного цикла, а также повысить показатели оперативности и достоверности управленческих решений, равно как и выработки соответствующих рекомендаций, обеспечивающих повышение эффективности и качества функционирования рассматриваемых объектов и систем в заданных условиях обстановки.
As a basic concept for automating the processes of monitoring the functioning of complex agrobiotechnical objects (CABO), a transition from a reactive approach to a proactive one is proposed. Methodological foundations are proposed for automating the process of solving the problem of multi-criteria synthesis of control programs for proactive monitoring of generalized states of CABO and integrated ACS (IACS) as a process of managing the corresponding developing situation, which includes the subjects of modeling, the original object, its model, the external environment, as well as dynamic binary relations arising during their interaction. The purpose of developing the methodological foundations is to increase the efficiency of detection, localization and prevention of emergency situations. Based on the concepts of system modeling, proactive management, invariance of computational, modeling and real processes, as well as intellectualization of management, a system of interrelated fundamental principles is developed that takes into account the multi-aspect nature of the functioning of the CABO and the CABO IACS as a whole, including reflecting the relationships that were not taken into account in previous studies between the generalized state of the computational process and the degree of interoperability. The developed concepts and fundamental principles make it possible to correctly substantiate and automate the selection of the most preferred intelligent technologies and systems for proactive monitoring of generalized states of the CABO at all stages of their life cycle, as well as to increase the indicators of efficiency and reliability of management decisions, as well as the development of appropriate recommendations that ensure increased efficiency and quality of functioning of the objects and systems under consideration in the given conditions.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.