Владимир Анатольевич Богатырев — д-р техн. наук, профессор; Университет ИТМО , факультет программной инженерии и компьютерной техники; Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, кафедра информационной безопасности
Санкт-Петербург
Vladimir A. Bogatyrev — Dr. Sci, Professor; ITMO University, Faculty of Software Engineering and Computer Systems; St. Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, Department of Information Security
St. Petersburg
Фунг Ван Кю — аспирант; Университет ИТМО, факультет прог раммной инженерии и компьютерной техники
Санкт-Петербург
Phung Van Quy — Post-Graduate Student; ITMO University, Faculty of Software Engineering and Computer Systems
St. Petersburg
Обсуждается практика развертывания приложений в виде контейнеров, получившая в последние годы широкое распространение благодаря высокой эффективности и гибкости в управлении вычислительными ресурсами. Контейнеризация позволяет ускорить разработку и развертывание программного обеспечения, повышает стабильность, производительность и надежность работы приложений при адаптивной реконфигурации системы к изменениям потоков запросов и накоплению отказов. При обосновании выбора проектных решений эффективность кластерных систем с контейнерной виртуализацией оценивается по прибыли, получаемой от эксплуатации системы в единицу времени. Эта прибыль зависит от влияния числа развертываемых контейнеров на задержки обслуживания запросов и на поддержку инфраструктуры. Трудность оценки среднего времени ожидания запросов в узлах кластера обусловлена сложным влиянием при контейнерной виртуализации динамического разделения общих вычислительных ресурсов узлов между активными контейнерами на их производительность. Цель статьи — повышение эффективности функционирования кластерных систем контейнерной виртуализации при адаптивной реконфигурации числа узлов и развернутых в них контейнеров в зависимости от интенсивности потоков запросов, поступающих в кластер. Выбор конфигурации кластера осуществляется с учетом снижения эксплуатационных расходов и повышения прибыли от своевременного и безошибочного выполнения функциональных запросов.
The practice of deploying applications in the form of containers, which has become widespread in recent years due to its high efficiency and flexibility in managing computing resources is discussed. Containerization allows accelerating the development and deployment of software, increases the stability, performance and reliability of applications during adaptive reconfiguration of the system to changes in request flows and accumulation of failures. When substantiating the choice of design solutions, the efficiency of cluster systems with container virtualization is estimated by the profit received from operating the system per unit of time. This profit depends on the impact of the number of deployed containers on request servicing delays and on infrastructure support. The difficulty of estimating the average wait time for requests in the cluster nodes is due to the complex effect of dynamic sharing of shared computing resources of nodes between active containers on their performance during container virtualization. The study is aimed at improving the efficiency of cluster container virtualization systems with adaptive reconfiguration of the number of nodes and containers deployed in them depending on the intensity of requests coming into the cluster. The choice of cluster configuration is made taking into account the reduction of operating costs and increase in profit from the timely and error-free execution of functional requests.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.