Вячеслав Алексеевич Зеленцов — д-р техн. наук, профессор; лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; главный научный сотрудник
Санкт-Петербург
Viacheslav A. Zelentsov — Dr. Sci., Professor; Laboratory of Information Technologies in System Analysis and Modeling; Chief Researcher
St. Petersburg
Владислав Алексеевич Соболевский — канд. техн. наук; лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; старший научный сотрудник
Санкт-Петербург
Vladislav A. Sobolevsky — PhD; Laboratory of Information Technologies in System Analysis and Modeling; Senior Researcher
St. Petersburg
Рассмотрены основы построения информационных автоматизированных систем (ИАС) комплексного моделирования сложных распределенных природных объектов при решении задач интегрального оценивания устойчивости лесных экосистем. При создании таких систем предложено использовать основные положения квалиметрии моделей и полимодельных комплексов. Такой подход позволяет найти пути решения основных задач комплексного моделирования при интегральном оценивании устойчивости: определение требуемого состава частных моделей расчета отдельных показателей; выбор и адаптация моделей с учетом необходимого состава исходных данных; формирование алгоритмов расчета интегральных показателей. Сравнительный анализ показал, что в качестве технологической основы ИАС целесообразно использовать системы управления контейнерами в комбинации с элементами мультисервисной архитектуры. Предложена архитектура ИАС комплексного моделирования, включающая компоненты получения интегральных оценок по алгоритмам многокритериального анализа, расчетные модули для частных показателей, компоненты получения и анализа необходимых разнородных исходных данных, включая наземные данные и данные дистанционного зондирования Земли, а также средства оркестровки и обеспечения согласованного функционирования ИАС. Использование предложенной архитектуры позволяет выполнять моделирование в рамках единой распределенной масштабируемой информационно-расчетной среды.
The basics of building automated information systems (IAS) for integrated modeling of complex distributed natural objects in solving problems of integral assessment of forest ecosystems stability are considered. When creating such systems, it is proposed to use the basic principles of the qualimetry of models and polymodel complexes. This approach allows to find ways to solve the main problems of complex modeling in the integrated assessment of sustainability: determining the required composition of partial models for calculating individual indicators; selection and adaptation of models, taking into account the necessary composition of the source data; formation of algorithms for calculating integral indicators. A comparative analysis shows that it is advisable to use container management systems in combination with elements of a multiservice architecture as the technological basis of IAS. An architecture of the integrated modeling IAS is proposed, which includes components for obtaining integral estimates using multicriteria analysis algorithms, calculation modules for private indicators, components for obtaining and analyzing the necessary heterogeneous source data, including ground data and remote sensing data, as well as means for orchestrating and ensuring the coordinated functioning of the IAS. The use of the proposed architecture makes it possible to perform modeling within a single distributed, scalable information and computing environment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.