priborИзвестия высших учебных заведений. ПриборостроениеJournal of Instrument Engineering0021-34542500-0381Национальный исследовательский университет ИТМО10.17586/0021-3454-2026-69-5-470-473pribor-533Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯBRIEF NOTESQSAXSPreprocessing 1.1 — кроссплатформенное приложение для предварительной обработки данных малоуглового рентгеновского рассеяния от полидисперсной системы наночастицQSAXSPreprocessing 1.1 — a cross-platform application for preprocessing data of small-angle X-ray scattering from a polydisperse nanoparticle systemКучкоА. В.KuchkoA. V.

Артем Владимирович Кучко — соискатель; лаборатория оптики заряженных частиц и математического моделирования

Санкт-Петербург 

Artem V. Kuchko — Applicant; Laboratory of Charged Particle Optics and Mathematical Modeling

St. Petersburg 

artemkav@gmail.comСмирновА. В.SmirnovA. V.

Александр Витальевич Смирнов — канд. физ.-мат. наук, доцент; физический факультет; cт. преподаватель

Санкт-Петербург 

Alexander V. Smirnov — PhD, Associate Professor; Physical Faculty; Senior Lecturer

St. Petersburg 

smirnav_2@mail.ruИнститут аналитического приборостроения РАНРоссияInstitute for Analytical Instrumentation of the RASRussian FederationУниверситет ИТМОРоссияITMO UniversityRussian Federation202610062026695470473Copyright © Национальный исследовательский университет ИТМО, 20262026Национальный исследовательский университет ИТМОНациональный исследовательский университет ИТМОhttps://pribor.ifmo.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://pribor.ifmo.ru/jour/article/view/533

Представлено кроссплатформенное приложение QSAXSPreprocessing с графическим пользовательским интерфейсом — программная реализация процедуры исправления индикатрисы малоуглового рентгеновского рассеяния с учетом вкладов, вносимых крупными агломератами частиц и неоднородностями атомарного размера. Приложение использует библиотеки Numpy, Scipy, Matplotlib и представляет собой программный пакет, состоящий из модулей, написанных на языке Python3, объединенных общим интерфейсом на основе библиотеки PyQt5. Текущая версия приложения апробирована на базе Windows 10/11, Ubuntu 28.1. Приложение QSAXSPreprocessing 1.1 было успешно использовано для анализа малоуглового рентгеновского рассеяния от порошков из наночастиц.

A cross-platform application, QSAXSPreprocessing, with a graphical user interface is presented — a software implementation of the procedure for correcting the indicatrix of small-angle X-ray scattering, accounting for contributions from large particle agglomerates and atomic-scale inhomogeneities. The application uses the Numpy, Scipy, and Matplotlib libraries and is a software package consisting of modules written in Python3, combined into a unified interface based on the PyQt5 library. The current version of the application has been tested on Windows 10/11 and Ubuntu 28.1. QSAXSPreprocessing 1.1 has been successfully used for the analysis of small-angle X-ray scattering from nanoparticle powders.

малоугловое рентгеновское рассеяниеполидисперсная системананочастицызакон Породазакон Гиньеструктурный факторsmall-angle X-ray scatteringpolydisperse systemnanoparticlesPorod lawGuinier lawstructural factorReferencesFeigin L. A., Svergun D. I. Structure Analysis by Small-Angle X-Ray and Neutron Scattering. N. Y., Plenum Press, 1987, 335 p.Feigin L.A., Svergun D.I. Structure Analysis by Small-Angle X-Ray and Neutron Scattering, NY, Plenum Press, 1987, 335 p.Tikhonov A. N., Arsenin V. Ya. Solutions of Ill-Posed Problems. Washington-Winston-New York: Halsted Press, 1977.Tikhonov A.N. and Arsenin V.Ya. Solutions of Ill-Posed Problems, Washington-Winston-NY, Halsted Press, 1977.Ilavsky J., Jemian P. R. Irena: Tool Suite for Modeling and Analysis of Small-Angle Scattering // Journal of Applied Crystallography. 2009. N 42(2). P. 347–353. DOI: 10.1107/S0021889809002222.Ilavsky J. & Jemian P.R. Journal of Applied Crystallography, 2009, no. 2(42), pp. 347–353, https://doi.org/10.1107/S0021889809002222.Kuchko A.V., Smirnov A. V. SAXSEV 2.1: Cross-Platform Application for Data Analysis of Small-Angle X-ray Scattering from Polydisperse Systems // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2015. Vol. 15, N 2. P 267–274.Kuchko A.V. and Smirnov A.V. Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2015, no. 2(15), pp. 267–274. (in Russ.)Breßler I., Kohlbrecher J., Thünemann A. F. SASfit: A Tool for Small-Angle Scattering Data Analysis Using a Library of Analytical Expressions” // Journal of Applied Crystallography. 2015. Vol. 48. P. 1587–1598.Breßler I., Kohlbrecher J., and Thünemann A.F. Journal of Applied Crystallography, 2015, vol. 48, pр. 1587–1598.QSAXSPreprocessing [Электронный ресурс]: https://github.com/artemus-tech/QSAXSPreprocessing, 04.10.2025.QSAXSPreprocessing, https://github.com/artemus-tech/QSAXSPreprocessing.Teixeira J. Small-Angle Scattering by Fractal Systems // Journal Appl. Cryst. 1988. N 21. P. 781–785.Teixeira J. J. Appl. Cryst., 1988, vol. 21, рр. 781–785.Shuklina A. et al. Structure of nanoparticles in the ZrO2-Y2O3 system, as obtained under hydrothermal conditions // Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics. 2020. Vol. 11, N 6. P. 729–738.Shuklina A. et al. Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics, 2020, no. 6(11), pp. 729–738.Kuchko A. V., Smirnov A. V. Iterative method of reconstructing the size distribution function of spherical nanoparticles based on the intensity of the small-angle X-ray scattering including the interference contribution to the intensity // Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics. 2022. Vol. 13, N 1. P. 62–70. DOI:10.17586/2220-8054-2022-13-1-62-70.Kuchko A.V., Smirnov A.V. Nanosystems: Physics, Chemistry, Mathematics, 2022, no. 1(13), pp. 62–70, DOI:10.17586/2220-8054-2022-13-1-62-70. (in Russ.)Hill C. Learning scientific programming with Python. Cambridge Univ. Press, 2020. DOI: 10.1017/9781108778039.Hill C. Learning scientific programming with Python, Cambridge University Press, 2020, https://doi.org/10.1017/9781108778039.Martin R. C. Clean Architecture: A Craftsman’s Guide to Software Structure and Design. London: Pearson Education, 2017.Martin R.C. Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design, Pearson Education, 2017.Fowler M. Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley Prof. 2002.Fowler M. Patterns of Enterprise Application Architecture, Addison-Wesley Professional, 2002.Fitzpatrick M. Create GUI Applications with Python & Qt5. 2020. [Электронный ресурс]: https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5/PyQt5, 2020, https://www.riverbankcomputing.com/static/Docs/PyQt5/.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.