priborИзвестия высших учебных заведений. ПриборостроениеJournal of Instrument Engineering0021-34542500-0381Национальный исследовательский университет ИТМО10.17586/0021-3454-2024-67-3-251-256pribor-83Research ArticleСИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ, УПРАВЛЕНИЕ И ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИSYSTEM ANALYSIS, MANAGEMENT AND INFORMATION PROCESSINGПерспективы решения задач организационного управления в инструментальной системе выбора и ранжирования „СВИРЬ“Prospects for Solving Problems of Organizational Management in the Iinstrumental Selection and Ranking System „SVIR“МикониС. В.MikoniS. V.

Станислав Витальевич Микони — д-р техн. наук, профессор, вед. научный сотрудник,

Санкт-Петербург.

Stanislav V. Mikoni — Dr. Sci., Professor, Leading Researcher,

St. Petersburg.

smikoni@mail.ruЗахаровВ. В.ZakharovV. V.

Валерий Вячеславович Захаров — канд. техн. наук, ст. научный сотрудник,

Санкт-Петербург.

Valerу V. Zakharov — PhD, Senior Researcher,

St. Petersburg.

valeriov@yandex.ruСанкт-Петербургский федеральный исследовательский центр РАН, СПИИРАН, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделированииSt. Petersburg Federal Research Center of the RAS, St. Petersburg Institute for Informatics and Automation of the RAS, Laboratory for Information Technologies in Systems Analysis and Modeling202426112024673251256Copyright © Национальный исследовательский университет ИТМО, 20242024Национальный исследовательский университет ИТМОНациональный исследовательский университет ИТМОhttps://pribor.ifmo.ru/jour/about/submissions#copyrightNoticehttps://pribor.ifmo.ru/jour/article/view/83

На основании описательной модели открытого множества сформулированы разновидности задач классификации, реализованные в новой версии программной системы выбора и ранжирования „СВИРЬ-М“.  В данной системе расширен список задач классификации объектов, где задачи по принципу решения разделены на две группы: по заданным условиям принадлежности к классам и по отклонениям от класса, принятого за норму. Первую группу образуют задачи выбора класса по логическому выражению и функциям принадлежности, а вторую группу — задачи выбора действия по отклонению от нормы либо сопоставления объектов по степени отклонения от нормы. Выбор класса по функции принадлежности осуществляется на основе как упорядоченных классов на шкалах показателей (нечеткий выбор), так и неупорядоченных классов (распознавание сущности по многим показателям). Отсутствие связи с предметным языком и общность математических моделей позволяют решать изложенные задачи в различных предметных областях. Простота работы в системе „СВИРЬ“ обеспечивается контекстно-зависимым интерфейсом формулирования задач и автоматизацией создания модели предметной области и оценочных функций показателей на основе исходных данных, заданных в пакете Excel. 

Based on the descriptive open set model, varieties of classification problems are formulated and implemented in the new version of the software system for selection and ranking „SVIR-M“. In this system, the list of object classification problems is expanded, where the problems, according to the principle of solution, are divided into two groups: according to the given conditions of belonging to classes and according to deviations from the class accepted as the norm. The first group consists of problems of choosing a class based on a logical expression and membership functions, and the second group consists of problems of choosing an action to deviate from the norm or comparing objects according to the degree of deviation from the norm. The selection of a class by membership function is carried out on the basis of both ordered classes on indicator scales (fuzzy choice) and unordered classes (entity recognition by many indicators). The lack of connection with the subject language and the generality of mathematical models makes it possible to solve the stated problems in various subject areas. Ease of operation in the „SVIR“ system is ensured by a context-sensitive interface for formulating tasks and automation of the creation of a domain model and evaluation functions of indicators based on source data specified in the Excel package.

классификацияклассупорядочениевыборнормаоценочная функцияинструментальная системаавтоматизация выбораclassificationclassorderingchoicenormevaluation functioninstrumental systemselection automationИсследования выполнены в рамках бюджетной темы FFZF–2022–0004.The research was carried out within the framework of the budget theme FFZF–2022–0004.ReferencesМикони С. В. Системный анализ моделей классификации и упорядочения объектов // Изв. вузов. Приборостроение. 2022. Т. 65, № 11. С. 796—801.Mikoni S.V. Journal of Instrument Engineering, 2022, no. 11(65), pp. 796–801. (in Russ.)Микони С. В. О классе, классификации и систематизации // Онтология проектирования. 2016. Т. 6, № 1(19). С. 67—80.Mikoni S.V. Design ontology, 2016, no. 1(6), pp. 67–80. (in Russ.)Zadeh L. A. Toward perseption-based theory of probabilistic reasoning with imprecise probabilities // Cб. докл. Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям, SCM'2003. СПб: Изд-во СПбГЭТУ „ЛЭТИ“, 2003. C. 69—75.Zadeh L.A. Sbornik dokladov Mezhdunarodnoy konferentsii po myagkim vychisleniyam i izmereniyam SCM'2003 (Collection of reports of the International Conference on Soft Computing and Measurements SCM'2003), St. Petersburg, 2003, рр. 69–75. (in Russ.)Микони С. В., Найденова К. А., Сорокина М. И. Автоматизация создания системы рационального распределения выпускников Военно-медицинской академии с помощью инструментальной системы поддержки принятия решений „СВИРЬ“ // Материалы XXXIII Междунар. конф. „Информационные технологии в науке, образовании, телекоммуникации и бизнесе IT + S&E’06“, Гурзуф, 20—30.05.2006. Запорожье, 2006. С. 111—113.Mikoni S.V., Naydenova K.A., Sorokina M.I. Informatsionnyye tekhnologii v nauke, obrazovanii, telekommunikatsii i biznese IT + S&E’06 (Information Technologies in Science, Education, Telecommunications and Business IT + S&E’06), Proceedings of the XXXIII International Conference, Gurzuf, May 20–30, 2006, Zaporozhye, 2006, рр. 111–113. (in Russ.)Микони С. В. Табличная модель принятия оперативных решений беспилотным летательным аппаратом // Авиакосмическое приборостроение. 2023. № 8. С. 3—12.Mikoni S.V. Aerospace Instrument-Making, 2023, no. 8, pp. 3–12. (in Russ.)Соколов Б. В., Ковалев А. П., Мустафин Н. Г., Захаров В. В., Щербакова Е. Е. Методологические основы проактивного управления социокиберфизическими системами // Изв. вузов. Приборостроение. 2021. Т. 64, № 12. С. 1018—1021.Sokolov B.V., Kovalev A.P., Mustafin N.G., Zakharov V.V., Shcherbakova E.E. Journal of Instrument Engineering, 2021, no. 12(64), pp. 1018–1021. (in Russ.)Захаров В. В., Баранов А. Ю., Соколов Б. В. Разработка и внедрение элементов информационно-аналитической платформы для решения транспортно-логистических задач // Изв. вузов. Приборостроение. 2023. Т. 66, № 2. С. 118—124. DOI: 10.17586/0021-3454-2023-66-2-118-124.Zakharov V.V., Baranov A.Yu., Sokolov B.V. Journal of Instrument Engineering, 2023, no. 2(66), pp. 118–124, DOI: 10.17586/0021-3454-2023-66-2-118-124. (in Russ.)

The authors declare that there are no conflicts of interest present.