Аннотация. Рассматривается проблема обеспечения информационно-психологической безопасности. Предложен универсальный подход к упреждающему реагированию на потенциально опасные состояния индивидуального и группового сознания, основанный на математическом моделировании и прогнозировании динамики ментальных состояний мыслящей системы в ультраметрической pадической системе координат. Обосновано применение математического аппарата теории решеток к моделированию ультраметрической ментальной динамики. Выдвинута и теоретически обоснована гипотеза о возможности формального описания контаминации сознания как подмножества точек фазового пространства динамической модели поведения индивидуума. Представлены и доказаны утверждения относительно количества и параметров неподвижных точек мономиальных динамических систем мышления, а также порождаемых ими объектов — аттракторов, репеллеров, дисков Зигеля. Основной теоретический вклад осуществлен в теорию идентификации за счет применения абстрактного математического аппарата неархимедова анализа к моделированию динамики состояний специфической сложной системы — сознания.

Список литературы:

1. Гнидко К. О., Ломако А. Г. Контроль потенциально опасного информационно-психологического воздействия на индивидуальное и групповое сознание потребителей мультимедийного контента // Тр. СПИИРАH. 2015. № 38. С. 9 — 33.
2. Гнидко К. О., Ломако А. Г., Жолус Р. Б. Обнаружение визуальных контаминантов на основе вычисления перцептивного хэша // Тр. СПИИРАН. 2015. № 39. С. 193—211.
3. Гнидко К. О. Моделирование индивидуального и группового поведения в p-адических системах координат для решения задач информационной безопасности // Тр. СПИИРАH. 2016. № 44. С. 65—82.
4. Wilson T. D., Brekke N. Mental contamination and mental correction: unwanted influences on judgments and evaluations // Psychological Bull. 1994. Vol. 116, N 1. P. 117—142.
5. Larrick R., Morgan J., Nisbett R. E. Teaching the use of cost-benefit reasoning in everyday life // Psychological Science. 1990. N 1. P. 362—370.
6. Einhorn H. J., Hogarth R. M. Behavioral decision theory: Processes of judgement and choice // Annual Rev. of Psychology. 1981. Vol. 32, N 1. P. 53—88.
7. Fischhoff B., Slovic P., Lichtenstein S. Knowing with certainty: The appropriateness of extreme confidence // J. of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 1977. Vol. 3. P. 552—564. DOI: 10.1037/0096- 1523.3.4.552.
8. Tversky A., Kahneman D. Judgements of and by representativeness // Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases. N. Y.: Cambridge Univ. Press, 1982. P. 84—100.
9. Fong G., Krantz D., Nisbett R. E. The effects of statistical training on thinking about everyday problems // Cognitive Psychology. 1986. N 18. P. 253—292.
10. Tegmark M. Consciousness as a state of matter // Chaos Solitons Fractals. 2015. Vol. 76. P. 238—270. DOI: 10.1016/j.chaos.2015.03.014.
11. Хренников А. Ю. Моделирование процессов мышления в р-адических системах координат. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004.
12. De Groot J. Non-archimedean metrics in topology // Proc. of the Amer. Math. Soc. 1956. Vol. 7, N 5. P. 948—953.
13. Engelking R. General Topology. Berlin: Heldermann Verlag, 1989. 540 p.
14. Lemin A. J. The category of ultrametric spaces is isomorphic to the category of complete, atomic, tree-like, and real graduated lattices LAT* // Algebra Universalis. 2003. Vol. 50, N 1. P. 35—49.
15. Beardon A. F. Iteration of rational functions: Complex analytic dynamical systems // Springer Science & Business Media, 2000. Vol. 132.
16. Khrennikov A. Y. Non-Archimedean Analysis: Quantum Paradoxes, Dynamical Systems and Biological Models. Dordrecht : Springer Netherlands, 1997. 312 p.
17. Боревич З. И., Шафаревич И. Р. Теория чисел. М.: Наука, 1985. 507 c.