Application of Signal Microprocessors in Restoration of Distorted Images
Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics; Postgraduate
V. S. Sizikov
ITMO University, Saint Petersburg, 197101, Russian Federation; Full Professor
Read the full article
Abstract. Исследуются особенности инструментальной реализации алгоритмов реконст-рукции искаженных (смазанных, дефокусированных или/и зашумленных) изображений. Рассмотрены прямая задача — моделирование искажения или получение реального искаженного изображения и более сложная и важная для практики обратная задача — реконструкция (восстановление) изображения.
Keywords:
искажение изображения, прямая и обратная задачи, сиг¬нальные микропроцессоры, программируемая логическая интегральная схема.