ISSN 0021-3454 (print version)
ISSN 2500-0381 (online version)
Menu

12
Issue
vol 59 / DECEMBER, 2016
Article
UDC 004.932:621.397.3:517.983.5

Application of Signal Microprocessors in Restoration of Distorted Images

K. Kir'yanov
Saint Petersburg National Research University of Information Technologies, Mechanics and Optics; Postgraduate


V. S. Sizikov
ITMO University, Saint Petersburg, 197101, Russian Federation; Professor


Abstract. Исследуются особенности инструментальной реализации алгоритмов реконст-рукции искаженных (смазанных, дефокусированных или/и зашумленных) изображений. Рассмотрены прямая задача — моделирование искажения или получение реального искаженного изображения и более сложная и важная для практики обратная задача — реконструкция (восстановление) изображения.
Keywords:

искажение изображения, прямая и обратная задачи, сиг¬нальные микропроцессоры, программируемая логическая интегральная схема.