DOI 10.17586/0021-3454-2016-59-1-38-44
УДК 528.8.04
МЕТОД СОКРАЩЕНИЯ ИЗБЫТОЧНОСТИ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ИЗ КОСМОСА
Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, 197198, Российская Федерация; начальник кафедры
Шабаков Е. И.
Военно-космическая академия имени А.Ф. Можайского, Санкт-Петербург, 197198, Российская Федерация; доцент
Дементьев А. Н.
ЦНИИмаш, отделение радиоэлектронного обеспечения; заместитель начальника отделения
Романов А. А.
войсковая часть 41704; начальник отдела
Читать статью полностью
Аннотация. Исследуются технологии планирования и ведения съемки малоразмерных объектов, выполняемой в нестационарных условиях с применением оптико-электронных систем дистанционного зондирования Земли из космоса. Приведен краткий анализ способов снижения объема зарегистрированных данных и исследованы возможности сокращения пространственной избыточности в одномерном массиве зарегистрированных данных на борту космического средства. Разработаны модели объекта съемки при нестационарных условиях наблюдения и в пространстве целевых данных, а также метод сокращения пространственной избыточности.
Ключевые слова: пространственная избыточность, целевые данные, космическое средство, дистанционное зондирование, объект съемки, фотограмметрическая рефракция, стохастические условия, рациональные полиномы
Список литературы:
Список литературы:
-
Wu W., Lei N., Wang K., Wang Q, Li T. Design of real-time remote sensing image compression system // Proc. SPIE 8908, Intern. Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging: Imaging Sensors and Applications, 89080S. 2013. P. 639—635.
-
Du Q., Zhu W., Fowler J. Anomaly-based JPEG2000 compression of hyperspectral imagery // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008. Vol. 5, iss. 4. P. 696—700.
-
Li B., Yang R., Jiang H. Remote-sensing image compression using two-dimensional oriented wavelet transform // IEEE Transact. on Geoscience and Remote Sensing. 2011. Vol. 49, iss. 1. P. 236—250.
-
Karami A., Yazdi M., Mercier G. Compression of hyperspectral images using discerete wavelet transform and tucker decomposition // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2012. Vol. 5, iss. 2. P. 444—450.
-
Zhang Q. Fast orientation prediction-based discrete wavelet transform for remote sensing image compression // Remote Sensing Letters. 2013. Vol. 4, N 12. P. 1156—1165.6. Huang K., Dai Q. A new on-board image codec based on binary tree with adaptive scanning order in scan-based mode // IEEE Transact. on Geoscience and Remote Sensing. 2012. Vol. 50, iss. 10. P. 3737—3750.
-
Ryan M. J., Arnold J. F. Lossy compression of hyperspectral data using vector quantization // Remote Sensing of
-
Environment. 1997. Vol. 61, N 3. P. 419—436.
-
Дудин Е. А., Карин С. А., Григорьев А. Н. Сжатие многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли с использованием метода главных компонент // Информация и космос. 2014. № 4. С. 77—81.
-
Григорьев А. Н., Дудин Е. А. Метод адаптивного сжатия спутниковых изображений земной поверхности // Изв. вузов. Приборостроение. 2015. Т. 58, № 3. С. 179—184.
-
Григорьев А. Н. Метод сокращения избыточности гиперспектральных данных дистанционного зондировании Земли // Ракетно-космическое приборостроение и информационные технологии: Сб. трудов. М.: Радиотехника, 2012. Ч. 2. С. 69—77.
-
Бондур В. Г. Современные подходы к обработке больших потоков гиперспектральной и многоспектральной аэрокосмической информации // Исследование Земли из космоса. 2014. № 1. С. 4—16.
-
Колосов М. А., Шабельников А. В. Рефракция электромагнитных волн в атмосферах Земли, Венеры и Марса. М.: Сов. радио, 1976. 220 с.
-
Кузнецов Ю. А., Лабазов О. А. Исследование точностных характеристик системы управления микроспутника дистанционного зондирования Земли // Екологія та ноосферологія. 2009. Т. 20, № 1—2. С. 24—31.
-
Xiong Z., Zhang Y. A generic method for RPC refinement using ground control information // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2009. Vol. 75, N 9. P. 1083—1092.
-
Grodecki J., Dial G. Block adjustment of high-resolution satellite images described by rational polynomials // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 2003. Vol. 69, N 1. P. 59—68.
