Аннотация. Обсуждаются проблемы разработки гибких аппаратно-программных комплексов для физиологических исследований. Проанализирован наиболее общий случай: использование серийной медицинской аппаратуры в качестве составных частей комплекса. Для устранения ряда возникающих при этом проблем в качестве ядра комплекса предлагается использовать универсальное устройство, обеспечивающее синхронизацию всей аппаратуры и позволяющее расширять комплекс путем каскадирования. Программное обеспечение комплекса предлагается делать модульным и работающим на основе трех типов сценариев: аппаратной конфигурации, алгоритмов регистрации сигналов и обработки полученных данных. Система хранения данных при этом должна быть адаптивной, подстраиваемой под сценарий.

Ключевые слова: гибкая архитектура, аппаратно-программный комплекс, регистрация физиологических сигналов, полиграфические исследования, модуляризация, конфигурирование на основе сценариев

Список литературы:

1. Goble C. Better software, better research // IEEE Internet Computing. 2014. Vol. 18, N. 5, P. 4—8. DOI: 10.1109/MIC.2014.88.
2. Lee I., Sokolsky O., Chen S., Hatcliff J., Jee E., Kim B.G., King A., Mullen-Fortino M., Park S., Roederer A., Venkatasubramanian K. Challenges and research directions in medical cyber-physical systems // Proc. of the IEEE. 2012. Vol. 100, N. 1. P. 75—90. DOI: 10.1109/JPROC.2011.2165270.
3. Silva L. C., Almeida H. O., Perkusich A., Perkusich M. A model-based approach to support validation of medical cyber-physical systems // Sensors. 2015. Vol. 15. P. 27625—27670. DOI: 10.3390/s151127625.
4. Lee E. A. The past, present and future of cyber-physical systems: a focus on models // Sensors. 2015. Vol. 15. P. 4837—4869. DOI: 10.3390/s150304837.
5. Silva L. C., Perkusich M., Almeida H. O., Perkusich A., Lima M. A. M., Gorgônio K. C. A baseline patient model to support testing of medical cyber-physical systems // MEDINFO 2015: eHealth-enabled Health: Proc. of the 15th World Congress on Health and Biomedical Informatics / Eds.: I. N. Sarkar et al. Amsterdam; Washington, DC, USA: IMIA and IOS Press, 2015. P. 549—553. (Ser. Studies in Health Technology and Informatics; Ebook: Vol. 216). DOI: 10.3233/978-1-61499-564-7-549.
6. Рудницкий С. Б., Иванцевич Н. В., Кирпанев А. В. Принципы построения системы предупреждения несанкционированного использования воздушных судов на основе использования биометрических методов // Науч. вестн. МГТУ ГА. 2012. № 176(2). С. 153—158.
7. Бабич О. А. Обработка информации в навигационных комплексах. М.: Машиностроение, 1991. 512 с.
8. Storti S. F., Formaggio E., Franchini E., Bongiovanni L. G., Cerini R., Fiaschi A., Michel C. M., Manganotti P. A multimodal imaging approach to the evaluation of post-traumatic epilepsy // Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology and Medicine. 2012. Vol. 25. P. 345—360. DOI: 10.1007/s10334-012-0316-9.
9. Вассерман Л. И., Ананьева Н. И., Вассерман Е. Л., Иванов М. В., Мазо Г. Э., Незнанов Н. Г., Горелик А. Л., Ежова Р. В., Ершов Б. Б., Сорокина А. В., Янушко М. Г. Нейрокогнитивный дефицит и депрессивные расстройства: структурно-функциональный подход в сравнительных многомерных исследованиях // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В. М. Бехтерева. 2013. № 4. С. 58—67.
10. Рудницкий С. Б., Вассерман Е. Л., Карташев Н. К., Жвалевский О. В. Комплексирование измерений в физиологических исследованиях: программно-аппаратный комплекс на основе внешнего синхронизирующего устройства // Биотехносфера. 2012. № 3—4. С. 72—77.
11. Gotman J., Kobayashi E., Bagshaw A. P., Bénar C.-G., Dubeau F. Combining EEG and fMRI: a multimodal tool for epilepsy research // J. of Magnetic Resonance Imaging. 2006. Vol. 23. P. 906—920. DOI: 10.1002/jmri.20577.
12. Попова Е. А., Вассерман Е. Л., Карташев Н. К. Дихотическое прослушивание речи с точки зрения статистики: гипергеометрическое распределение и случайные блуждания // Материалы IX Междунар. науч. конф. „Системный анализ в медицине“ (САМ 2015). Благовещенск: ДНЦ ФПД, 2015. С. 35—38.