DOI 10.17586/0021-3454-2016-59-11-959-963
УДК 519.876.5
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ИДЕНТИФИКАЦИИ ХАОТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ МОЗГОВОГО КРОВООБРАЩЕНИЯ
СПбГТИ(ТУ), кафедра системного анализа и информационных технологий; СПИИРАН, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; зав. кафедрой
Загайнов А. И.
ВКА им. А. Ф. Можайского, кафедра математического и программного обеспечения; ст. преподаватель
Читать статью полностью
Аннотация. Рассматриваются возможности разработанной автоматизированной системы, предназначенной для анализа параметров мозгового кровообращения. Изложены методы численной реализации фрактальной размерности и намечены пути ее вычисления в режиме реального времени. Показан интерфейс реализованного в среде Qt Creator программного обеспечения. Приведен пример построения фрактальных размерностей мозгового кровообращения пациента, рассчитанный в реальном времени с помощью доплерографа Multi-DopX.
Ключевые слова: восстановленный аттрактор, фазовое пространство, корреляционная размерность, линейная скорость кровотока, системное артериальное давление
Список литературы:
Список литературы:
- Махортых С. А., Сычев В. В. Алгоритмы вычисления характеристик стохастических сигналов и их применение к анализу электрофизиологических данных // Сб. тез.: Математическая и вычислительная биология, 4-я Пущинская конф. молодых ученых. 1999.
- Головко В. А. Нейросетевые методы обработки хаотических процессов // Науч. сессия МИФИ-2005: VII Всерос. науч.-техн. конф. „Нейроинформатика-2005“. М.: МИФИ, 2005. С. 43—91.
- Меклер А. А. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ // Актуальные проблемы современной математики: Ученые записки. 2004. Т. 13(2). C. 112—140.
- Янсон Н. Б., Анищенко В. С. Моделирование динамических систем по экспериментальным данным // Изв. вузов. Прикладная нелинейная динамика. 1995. Т. 3, № 3. C. 112—121.
- Перерва Л. М., Юдин В. В. Фрактальное моделирование: Учеб. пособие / Под общ. ред. В. Н. Гряника. Владивосток: Изд-во ВГУЭС, 2007.
