DOI 10.17586/0021-3454-2016-59-12-1052-1054
УДК 519.688
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ АДАПТИВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ БУЛЕВЫХ СЕТЕЙ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ GPGPU
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; младший научный сотрудник
Холист Я. .
научно-инновационный центр «Исследование сложных систем», Варшавский политехнический университет, Варшава, 00-661, Польша ; директор
Кувшинов К. В.
Университет ИТМО; студент
Горски П. .
Варшавский политехнический университет; научный сотрудник
Читать статью полностью
Аннотация. Описан параллельный алгоритм моделирования эволюции случайных булевых сетей (СБС) с применением технологии GPGPU. Рассмотрено влияние ограничения на длину аттракторов при моделировании эволюции. С использованием предложенного алгоритма получены распределение длин аттракторов и значения средних входных полустепеней для критических адаптивных СБС.
Ключевые слова: случайная булева сеть, GPGPU, регуляторные сети
Список литературы:
Список литературы:
- Liu M., Bassler K. E. Emergent criticality from coevolution in random Boolean networks // Phys. Rev. E. 2006. Vol. 74, N 4. P. 41910.
- Knuth D. E. The Art of Computer Programming Vol. 2: Seminumerical Methods. Addison-Wesley, Reading, Mass, 1981.
- Bhattacharjya A., Liang S. Median attractor and transients in random boolean nets: article // Phys. D. Nonlinear Phenom. Elsevier, 1996. Vol. 95, N 1. P. 29—34.
- Gorski P. J., Czaplicka A., Holyst J. A. Coevolution of Information Processing and Topology in Hierarchical Adaptive Random Boolean Networks: article // arXiv Prepr. arXiv1502.03338. 2015.
