ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

6
Содержание
том 65 / Июнь, 2022
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-1-90-95

УДК 51-76, 612.3

КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА СИГНАЛОВ ЭЛЕКТРОГАСТРОЭНТЕРОГРАФИИ И ИЗМЕРЕНИЕ РИТМИЧНОСТИ СОКРАЩЕНИЙ ЖЕЛУДКА

Попов А. И.
САФУ им. М. В. Ломоносова, кафедра прикладной информатики; доцент


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассматривается проблема зашумленности данных электрофизиологических обследований пищеварительной системы человека. Представлен метод контроля качества записей электрогастроэнтерографии, основанный на анализе высокочастотных составляющих измерительных сигналов. Предложен количественный показатель качества измерительного сигнала электрогастроэнтерографии. Индикатор качества на основе данного показателя может использоваться непосредственно при проведении измерительных сеансов. Показан положительный эффект от использования предлагаемого подхода при измерении ритмичности сокращений желудка.
Ключевые слова: цифровая обработка сигналов, артефакт, электрофизиология, электрогастроэнтерография, диагностика

Список литературы:
  1. Косенко П. М., Вавринчук С. А., Куликов Л. К., Подвальный Е. С., Плотников А. В. Математическое моделирование моторно-эвакуаторных нарушений желудочно-кишечного тракта у пациентов с язвенным пилоро-дуоденальным стенозом // Новости хирургии. 2014. Т. 22, №. 2. С. 224—229.
  2. Kosenko P. M., Vavrinchuk S. A. Electrogastroenterography in Patients with Complicated Peptic Ulcer. Yelm, USA: Science Book Publ. House, 2013.
  3. Yin J., Chen J. D. Z. Electrogastrography: methodology, validation and applications // J. of Neurogastroenterology and Motility. 2013. Vol. 19, N 1. P. 5. DOI: 10.5056/jnm.2013.19.1.5.
  4. Rangayyan R. M. Biomedical Signal Analysis. John Wiley & Sons, 2015.
  5. Komorowski D., Tkacz E. A new method for attenuation of respiration artifacts in electrogastrographic (EGG) signals // Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC): 37th Annual Intern. Conf. of the IEEE. 2015. P. 6006—6009. DOI: 10.1109/EMBC.2015.7319760.
  6. Liang H., Lin Z., McCallum R. W. Artifact reduction in electrogastrogram based on empirical mode decomposition method // Medical and Biological Engineering and Computing. 2000. Vol. 38, N 1. P. 35—41. DOI: 10.1007/BF02344686.
  7. Liang J., Cheung J. Y., Chen J. D. Z. Detection and deletion of motion artifacts in electrogastrogram using feature analysis and neural networks // Annals of Biomedical Engineering. 1997. Vol. 25, N 5. P. 850—857. DOI: 10.1007/BF02684169.
  8. Попов А. И., Тюльпин А. А., Косенко П. М., Вавринчук С. А. Проблемы качества и организации данных периферической электрогастроэнтерографии // Рос. журн. гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии. Прил. № 44: Материалы Юбилейной 20-й объединенной Российской гастроэнтерологической недели, 6—8 окт. 2014 г. С. 134.
  9. Попов А. И., Тюльпин А. А., Кузьмина А. А. Влияние артефактов движения на диагностические показатели ритмичности в электрогастрографии // Сб. материалов Междунар. науч. конф. „Теоретические и прикладные аспекты математики, информатики и образования“, 16—21 нояб. 2014 г. Архангельск: САФУ им. М. В. Ломоносова, 2014. С. 172—177.
  10. Liu M., Hui M., Liu M., Dong L., Zhao Z., Zhao Y. ECG signals denoising using wavelet transform and independent component analysis // Proc. of the Intern. Conf. on Optical Instruments and Technology. 2015. P. 962213—962213-8. DOI: 10.1117/12.2193108.
  11. Huang H. P., Liu Y. H., Wang Ch. P., Huang Tz. H. Automatic artifact removal in EEG using independent component analysis and one-class classification strategy // J. of Neuroscience and Neuroengineering. 2013. Vol. 2, N 2. P. 73—78. DOI: http://dx.doi.org/10.1166/jnsne.2013.1043.
  12. Abbaspour S., Lindén M., Gholamhosseini H. ECG artifact removal from surface EMG signal using an automated method based on wavelet-ICA // Proc. of the 12th Intern. Conf. on Wearable Micro and Nanotechnologies for Personalized Health, Sweden: Västerås. 2015. P. 91—7 (PubMed PMID: 25980853).
  13. Электрогастроэнтерография: исследование электрической активности желудка и кишечника [Электронный ресурс]: .
  14. Сергиенко А. Б. Цифровая обработка сигналов. СПб: БХВ-Петербург, 2013.
  15. Попов А. И., Кузьмина А. А. Программный комплекс для контроля качества сигналов электрогастроэнтерографии (HFArt): Свид. о государственной регистрации программы для ЭВМ, № 2015660209.
  16. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. М.: Физматлит, 2006.