Аннотация. Предложена модель входного информационного потока, состоящего из элементарных фрагментов информации (ЭФИ). Каждый элементарный фрагмент представляет собой пертинентную часть различных информационных документов. Показано, что пертинентность обрабатываемых документов существенно различается: от 1 до 70 %. Приведен пример структуры текстового информационного документа, разбитого на элементарные фрагменты. Показано, что представление документа в виде пуассоновского потока позволяет решать задачу планирования процесса обработки информации в информационно-аналитической системе как задачу теории массового обслуживания, в которой в качестве заявок на обслуживание выступают пертинентные ЭФИ. Это позволяет снизить влияние информационного шума на качество планирования процесса обработки информации.

Ключевые слова: информационный документ, элементарный фрагмент информации, пертинентность, простейший поток, теория массового обслуживания

Список литературы:

1. Самушенок Т. В. Современные угрозы экономической безопасности России // Изв. РГПУ им. А. И. Герцена. 2008. № 73–1. С. 12—14.
2. Ромащенко Т. Д. Экономическая безопасность национального хозяйства: теория, методология, формирование в России. Воронеж: Изд-во ВГУ, 2003. С. 37—46.
3. Левкин И. М. Организационные инновации в информационном обеспечении конкурентной борьбы // „Инновационные технологии в сервисе“: Сб. матер. IV Междунар. науч.-практ. конф. / Под ред. А. Е. Карлика. СПб, 2015. С. 14—15.
4. Лазарев А. А., Гафаров Е. Р. Теория расписаний. Задачи и алгоритмы. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2011. С. 21—46.
5. Конвей Р. В., Максвелл У. Л. Теория расписаний. М.: Наука, 1975. С. 22—56.
6. Левин В. И. Структурно-логические методы в теории расписаний. Пенза: Изд-во Пенз. гос. технол. акад., 2006. С. 18—41.
7. Бутов А. Л., Миргалеев А. Т., Кониченко А. В. Подход к организации функционирования информационно-аналитических систем бизнес-разведки // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012.
8. Т. 10, № 2. С. 15—19.
9. Воробьёв А. И., Колбанёв М. О., Татарникова Т. М. Оценка вероятностно-временных характеристик процесса предоставления информационно-справочных услуг // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 9. С. 15—18.
10. Богатырев В. А., Паршутина С. А. Модели многопутевой отказоустойчивой маршрутизации при распределении запросов через сеть // Вестн. компьютерных и информационных технологий. 2015. № 12(138).
11. Гайдамакин Н. А. Автоматизированные информационные системы, базы и банки данных. М.: Гелиос, 2002. С. 55—57.
12. Организация работы с документами / Под ред. В. А. Кудрявцева. М.: ИНФРА-М, 2001.
13. Ландэ Д. В. Поиск знаний в INTERNET. М.: Изд. дом „Вильямс“, 2005. С. 78—81.
14. Левкин И. М. Модель обработки документальных источников информации деловой разведки // Изв. вузов. Приборостроение. 2014. Т. 57, № 9. С. 23—26.
15. Жигулин Г. П. Теория и практика прогнозирования. СПб: СПбГУ ИТМО, 2011. С. 91—105.
16. Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Прикладные задачи теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983.
17. Хемди Т. А. Введение в исследование операций. М.: Изд. дом „Вильямс“, 2005. С. 63—89.
18. Трубецкой А. И., Левкин И. М., Колесов В. А. Особенности мониторинга шума объектов с использованием ГИС-технологий // Информация и космос. 2005. № 1. С. 50—51.