DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-3-195-203
УДК 004.92:004.942
ТЕХНОЛОГИИ КОГНИТИВНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ТЕМПОРАЛЬНЫХ КОМПЛЕКСНЫХ СЕТЕЙ
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; инженер
Боченина К. О.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; младший научный сотрудник
Карсаков А. С.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; инженер
Бухановский А. В.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; директор мегафакультета
Читать статью полностью
Аннотация. Представлено описание методов визуализации темпоральных комплексных сетей. Рассмотрены основные методические и алгоритмические особенности процесса визуализации темпоральных сетей и динамических процессов. Приведены примеры использования описанных технологий.
Ключевые слова: темпоральная комплексная сеть, динамический процесс, визуализация графа, когнитивная визуализация
Список литературы:
Список литературы:
- Broder A. et al. Graph structure in the web // Computer Networks. 2000. Vol. 33, N 1. P. 309—320.
- Palla G., Barabási A. L., Vicsek T. Quantifying social group evolution // Nature. 2007. Vol. 446, N 7136. P. 664—667.
- Bhalla U. S., Iyengar R. Emergent properties of networks of biological signaling pathways // Science. 1999. Vol. 283, N 5400. P. 381—387.
- Kohn K. W. Molecular interaction map of the mammalian cell cycle control and DNA repair systems // Molecular Biology of the Cell. 1999. Vol. 10, N 8. P. 2703—2734.
- Holme P., Saramäki J. Temporal networks // Physics reports. 2012. Vol. 519(3). P. 97—125.
- Albert R., Barabási A. L. Statistical mechanics of complex networks // Reviews of Modern Physics. 2002. Vol. 74, N 1. P. 47.
- Jeong H. et al. The large-scale organization of metabolic networks // Nature. 2000. Vol. 407, N 6804. P. 651—654.
- Batagelj V., Mrvar A. Pajek-program for large network analysis // Connections. 1998. Vol. 21, N 2. P. 47—57.
- Auber D. Tulip — A huge graph visualization framework // Graph Drawing Software; Ed.: M. Jünger, P. Mutzel. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2004. P. 105-—126.
- Ahmed A. et al. GeoMI: Geometry for maximum insight // Graph Drawing: Proc. of Intern. Symp. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2005. P. 468—479.
- Ellson J. et al. Graphviz — open source graph drawing tools // Graph Drawing: Proc. of Intern. Symp. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2001. P. 483—484.
- Ellson J. et al. Graphviz and dynagraph — static and dynamic graph drawing tools // Graph Drawing Software; Ed.:M. Jünger, P. Mutzel. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2004. P. 127—148.
- Bastian M. et al. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks // ICWSM. 2009. Vol. 8.P. 361—362.
- Zaidi F., Muelder C., Sallaberry A. Analysis and visualization of dynamic networks // Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. 2014. P. 37—48.
- Kempe D., Kleinberg J., Tardos É. Maximizing the spread of influence through a social network // Proc. of the 9th ACM SIGKDD Intern. Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining. ACM, 2003. P. 137—146.
- Blondel V. D. et al. Fast unfolding of communities in large networks // J. of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2008. Vol. 2008, N 10. P. P10008.
- Nicosia V. et al. Graph metrics for temporal networks // Temporal Networks; Ed.: P. Holme, J. Saramäki. Springer-Verlag Berlin, Heidelberg, 2013. P. 15—40.
- Hu Y., Shi L. Visualizing large graphs // Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Statistics. 2015. Vol. 7(2). P. 115—136.
- Bezgodov A. et al. The framework for rapid graphics application development: the multi-scale problem visualization // Procedia Computer Science. 2015. Vol. 51. P. 2729—2733.
- Jacomy M. et al. ForceAtlas2, a continuous graph layout algorithm for handy network visualization designed for the Gephi software // PLoS One. 2014. Vol. 9(6).
- Gibson H., Faith J., Vickers P. A survey of two-dimensional graph layout techniques for information visualisation // Information Visualization. 2013. Vol. 12(3—4). P. 324—357.
