Аннотация. Рассматривается задача оценивания параметра распределения Пуассона по результатам теоретических исследований и ограниченных натурных испытаний. Входящий в распределение Пуассона параметр характеризует поток событий в сложной системе и в различных задачах представляет собой либо среднее число случайных событий, происходящих в заданном интервале времени, либо среднее число точек, попадающих в заданную область пространства. Величина этого параметра существенно влияет на стоимость разрабатываемой системы и возможность ее применения по назначению. Получение достаточного объема информации для оценивания этого параметра в процессе испытаний опытных образцов системы не представляется возможным. Необходимо использовать априорную информацию о потоке событий в системе, накопленную до проведения испытаний. Представлено решение задачи оценивания параметра распределения Пуассона путем совместной обработки априорной информации и ограниченных опытных данных.

Ключевые слова: сложная система, поток событий, распределение Пуассона, априорная информация, ограниченные опытные данные, апостериорное оценивание, выигрыш в оценивании

Список литературы:

1. Пугачев B. C. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Физматлит, 2002. 496 с.
2. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. М.: Изд. центр „Академия“, 2003. 576 с.
3. Половко А. М., Гуров С. В. Основы теории надежности. СПб: БХВ-Петербург, 2006. 704 с.
4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное изд. М.: Финансы и статистика, 1983. 471 с.
5. Королюк В. С., Портенко Н. И., Скороход А. В., Турбин А. Ф. Справочник по теории вероятностей и математической статистике. М.: Наука, 1985. 640 с.
6. Абезгауз Г. Г., Тронь А. П., Копенкин Ю. Н., Коровина И. А. Справочник по вероятностным расчетам. М.: Воениздат, 1970. 536 с.
7. Арсеньев В. Н. Метод апостериорного оценивания показателей качества системы при ограниченном объеме информации // Изв. вузов. Приборостроение. 1991. Т. 34, № 11. С. 16—22.
8. Арсеньев В. Н. Новые методы принятия решений при ограниченных экспериментальных данных: монография. СПб: ВКА им. А. Ф. Можайского, 1999. 90 с.
9. Пат. 2015553 РФ. Статистический анализатор / В. Н. Арсеньев. 1994. Бюл. № 12.
10. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. М.: Мир, 1971. 304 с.
11. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применения. М.: Наука, 1968. 548 с.
12. Шаракшанэ А. С., Халецкий А. К., Морозов И. А. Оценка характеристик сложных автоматизированных систем. М.: Машиностроение, 1993. 272 с.
13. Кринецкий Е. И. Летные испытания ракет и космических аппаратов. М.: Машиностроение, 1979. 464 с.