ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

11
Содержание
том 67 / Ноябрь, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-9-812-817

УДК 681.5.015

ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ СИНУСОИДАЛЬНОГО СИГНАЛА С НЕСТАЦИОНАРНОЙ АМПЛИТУДОЙ

Ведяков А. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; доцент


Бобцов А. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; директор мегафакультета, профессор факультета систем управления и робототехники, руководитель Международного научного центра «Нелинейные и адаптивные системы управления»


Пыркин А. А.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; профессор, декан факультета


Читать статью полностью 

Аннотация. Предложен метод оценивания параметров синусоидального сигнала с нестационарной амплитудой, известной с точностью до постоянного множителя. Описан метод параметризации, использование которого позволяет с помощью доступных измерений получить линейную регрессионную модель. На основе градиентного метода синтезируется алгоритм идентификации параметров модели и параметров исходного сигнала, обеспечивающий экспоненциальную сходимость к нулю ошибок оценивания.
Ключевые слова: идентификация, обработка сигналов, оценивание частоты, нестационарные сигналы

Список литературы:
  1. Stoica P., Li H., Li J. Amplitude estimation of sinusoidal signals: survey, new results, and an application // IEEE Transact. on Signal Processing. 2000. Vol. 48, N 2. P. 338—352.
  2. Пыркин А. А., Бобцов А. А., Никифоров В. О., Колюбин С. А., Ведяков А. А., Борисов О. И., Громов В. С. Компенсация полигармонического возмущения, действующего на состояние и выход линейного объекта с запаздыванием в канале управления // Автоматика и телемеханика. 2015. № 12. С. 43–64.
  3. Aphale S. S., Bhikkaji B., Moheimani S. O. R. Minimizing scanning errors in piezoelectric stack-actuated nanopositioning platforms // IEEE Transact. on Nanotechnology. 2008. Vol. 7, N 1. P. 79—90.
  4. Phan A. T., Hermann G., Wira P. A new state-space for unbalanced three-phase systems: Application to fundamental frequency tracking with Kalman filtering // Proc. of the 18th Mediterranean Electrotechnical Conf. (MELECON). 2016. P. 1—6.
  5. Xia Y., Douglas S., Mandic D. Adaptive frequency estimation in smart grid applications: Exploiting noncircularity and widely linear adaptive estimators // IEEE Signal Process. Mag. 2012. Vol. 29, N 5. P. 44—54.
  6. Estimation of polyharmonic signal parameters / A. A. Pyrkin, A. A. Bobtsov, A. A. Vedyakov, S. A. Kolyubin // Automat. Remote Control. 2015. Vol. 76, N 8. P. 1400—1416.
  7. Fedele G., Ferrise A., D’Aquila G. A global frequency estimator based on a frequency-locked-loop filter // Amer. Control Conf. (ACC). 2016. P. 7001— 7006.
  8. Hou M. Parameter identification of sinusoids // IEEE Transact. on Automat. Control. 2012. Vol. 57, N 2. P. 467—472. 
  9. Marino R., Tomei P. Frequency estimation of periodic signals // Eur. Control Conf. IEEE. 2014. P. 7—12.
  10. Manglik A., Li W., Ahmad S. U. Fault detection in power system using the Hilbert-Huang Transform // IEEE Canadian Conf. on Electrical and Computer Engineering (CCECE). 2016. P. 1—4.
  11. Льюнг Л. Идентификация систем Теория для пользователя. М.: Наука, 1991.
  12. Ioannou P. A., Sun J. Robust Adaptive Control. California : PTR Prentice-Hall, 1996.