DOI 10.17586/0021-3454-2017-60-11-1077-1082
УДК 62-788
ПРИМЕНЕНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМАХ ПОМОЩИ ВОДИТЕЛЮ АВТОМОБИЛЯ
Университет ИТМО; кафедра информационных систем;; студент
Шилов Н. Г.
СПИИРАН, лаборатория интегрированных систем автоматизации; ст. научный сотрудник
Читать статью полностью
Аннотация. Рассматриваются вопросы использования и развития технологий в области современных систем помощи водителю автомобиля, также выполнена систематизация используемых технологий. Выделены основные классы подсистем, отвечающих за различные функции рассматриваемых систем. Представлен сравнительный анализ некоторых действующих систем. Отмечена перспективность систем поддержки водителя и их открытость к новым разработкам, а также увеличивающаяся роль внешних сервисов для систем рассматриваемого класса.
Ключевые слова: система помощи водителю автомобиля, система ADAS, технологии, систематизация, сравнительный анализ
Список литературы:
Список литературы:
- Popken M., Rosenow A., Lübcke M. Driver Assistance Systems // ATZextra Worldwide. 2007. Vol. 12, N 1. P. 210—215.
- Smirnov A., Lashkov I. State-of-the-art analysis of available advanced driver assistance systems // Proc. of the 17th Conf. „Open Innovations Assocciation Fruct“. Yaroslavl, Russia. 2015. P. 345—349.
- Siddaway A. What is a systematic literature review and how do I do one? // University of Stirling. 2014. N Ii. P. 1—13.
- Paul A. et al. Advanced driver assistance systems // SAE Technical Paper. SAE Intern. 2016.
- Lee J., Forlizzi J., Hudson S. E. Iterative design of MOVE: A situationally appropriate vehicle navigation system // Intern. Journal of Human Computer Studies. 2008. Vol. 66, N 3. P. 198—215.
- Ohn-Bar E. et al. On surveillance for safety critical events: In-vehicle video networks for predictive driver assistance systems // Computer Vision and Image Understanding. 2015. Vol. 134. P. 130—140.
- Fischer R. et al. A Driver Model for Virtual Control System Development // ATZ Worldwide. 2011. Vol. 113, N 12. P. 30—33.
- Cades D. M. et al. Driver distraction and advanced vehicle assistive systems (ADAS): investigating effects on driver behavior // Advances in Human Aspects of Transportation: Proc. of the AHFE Intern. Conf. on Human Factors in Transportation, Florida, USA, July 27—31, 2016. Cham: Springer Intern. Publ., 2017. P. 1015—1022.
- Braghin F., Cheli F., Sabbioni E. Race driver model: identification of the driver’s inputs // III Europ. Conf. on Computational Mechanics: Solids, Structures and Coupled Problems in Engineering: Book of Abstracts. Springer Netherlands, 2006. P. 763.
- Rodríguez-Ascariz J. M. et al. Automatic system for detecting driver use of mobile phones // Transport Research. Part C: Emerging Technologies. 2011. Vol. 19, N 4. P. 673—681.
- Klinov P., Mouromtsev D. Ontology-based approach and implementation of ADAS. System for mobile device use while driving // Communications in Computer and Inform. Sci. 2015. Vol. 518. P. 1—15.
- Smirnov A., Kashevnik A., Lashkov I. Human-smartphone interaction for dangerous situation detection & recommendation generation while driving // Speech and Computer: Lecture Notes in Comp. Sci. 2016. Vol. 9811. P. 346—353.
- Cacciabue P. C., Saad F. Behavioural adaptations to driver support systems: a modelling and road safety perspective // Cognition Technology and Work. 2008. Vol. 10, N 1. P. 31—39.
- Berkaya S. K. et al. On circular traffic sign detection and recognition // Expert Systems and Applications. 2016. Vol. 48. P. 67—75.
- Gumpoltsberger G. et al. Intelligently Networking of Chassis, Driveline, and Driver Assistance Systems // ATZ Worldwide. 2015. Vol. 117, N 10. P. 28—33.
- Schöttle M. Future of Driver Assistance with new E/E Architectures // ATZelektronik Worldwide. 2011. Vol. 6, N 4. P. 4—9.
- Goetz J., Zittlau D., Happe J. Advanced driver assistance systems — enhancement of safety and comfort // AutoTechnology. 2006. Vol. 6, N 6. P. 34—38.
