Аннотация. Представлен методический аппарат, который может быть использован для вы-явления зависимости погрешности прогнозирования расхождения шкал време-ни распределенных в пространстве часов от факторов, влияющих на процессы измерения расхождения шкал времени и формирования этих шкал. Предлагае-мый подход учитывает влияние на погрешность прогнозирования расхождения: погрешности сравнения шкал времени удаленных часов и нестационарных свойств процесса формирования шкал времени за счет характеристик задающего генератора. Подход позволяет обобщить результат расчета погрешности прогнозирования применительно к широкому классу задающих генераторов. Предложена математическая модель формирования отсчетов исследуемого генератора, с помощью вычислительного эксперимента и сравнения с результатами измерения реального генератора показана ее адекватность. Описаны метод и алгоритм определения погрешности прогнозирования расхождения шкал времени, приведены результаты решения контрольной задачи расчета погрешности прогнозирования.

Ключевые слова: взаимная синхронизация, погрешность прогнозирования, расхождение шкал времени

Список литературы:

1. Gauthier J. P., Glennon E. P., Rizos Ch. C., Dempster A. G. Time Transfer Performance of Locata – Initial Results // Proc. of the 45th Annual Precise Time and Time Interval Systems and Applications Meeting. Institute of Navigation Precise Time and Time Interval (PTTI) Conf. Bellevue, Washington, December, 2013. P. 150—157.
2. Шебшаевич В. С., Дмитриев П. П., Иванцевич Н. В. и др. Сетевые спутниковые радионавигационные системы. М.: Радио и связь, 1993. 415 с.
3. Богданов П. П., Дружин В. Е., Нечаева О. Е., Тюляков А. Е., Феоктистов А. Ю., Шупен К. Г. Совершенствование частотно-временного обеспечения системы ГЛОНАСС // Исследования наукограда. 2013. № 3–4 (6), июль—декабрь. С. 12—16.
4. Ханыкова Е. А., Тиссен В. М. Исследование нестабильностей атомных часов методами имитационного моделирования // Интерэкспо Гео-Сибирь-2014. X Междунар. науч. конф. 8—18 апреля 2014. Новосибирск: СГТА, 2014. Т. 2. С. 110—114.
5. Yifei Lv, Zhiqianq Dai, Qile Zhao, Sheng Yang, Jimmimg Zhou and Jingnan Liu. Improved Short-Term Clock Prediction Method for Real-Time Positioning // Sensors (Basel) — Open Access Journal. 2017. Vol. 17, N 6 [Электронный ресурс]: .
6. Алешкин А. П., Мысливцев Т. О., Макаров А. А. Анализ методов прогнозирования ухода шкалы времени радиолокационной станции // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Радиолокационная техника (РЛТ). 2015. Вып. 1. С. 46—54.
7. Линник Ю. В. Метод наименьших квадратов и основы математико-статистической теории обработки наблюдений. М., 1963.
8. Браммер К., Зиффлинг Г. Фильтр Калмана—Бьюси. М.: Наука, 1982.
9. Жакод Ж., Ширяев А. Н. Предельные теоремы для случайных процессов. М.: Физматлит, 1994. 370 с.
10. Riley W. J. Handbook of Frequency Stability Analysis. Natl. Inst. Stand. Technol. Spec. Publ. 1065. 2008. July. 136 p.
11. Riehle F. Frequency Standards. Basics and Applications. Darmstadt: WILEY-VCH, 2009. ISBN 3-527-40230-6.
12. Борисов Б. Д. Модели спектральной плотности мощности фликкер-шумов // Автоматика и программная инженерия. 2015. № 2(12). С. 78—82.
13. Воронцов В. Г., Беляев А. А., Демидов П. А., Поляков В. А., Сахаров Б. А., Гладильщиков М. Л. Разработка активного водородного стандарта частоты и времени нового поколения для базового комплекса времени и частоты // „Метрология времени и пространства“. Матер. VIII Междунар. симп. СПб, 14—16 сентября 2016. С. 55—56. ISBN: 978-5-903232-63-5.