Аннотация. Рассматривается способ обработки изображений с использованием технических средств диагностики, в том числе медицинской, автоматики, технической кибернетики, систем искусственного интеллекта и метрологии. Этот способ также может быть использован при разработке систем автоматического поиска, обнаружения, селекции, распознавания и классификации объектов по их изображениям. Апробирование технического решения на основе макета программно-алгоритмической реализации подтвердило высокую степень эффективности автоматического распознавания изображений посредством выделения вектора признаков для сигналов, регистрируемых в различных диапазонах электромагнитного спектра дешифрируемых изображений высокой разрешающей способности.

Ключевые слова: изображение, поиск, обнаружение, селекция, распознавание и классификации объектов, дешифрирование изображений, техническое зрение, искусственный интеллект

Список литературы:

1. Информационные аналитические системы / Под ред. В. В. Дика. М.: Ун-т „Синергия“, 2013. 384 с.
2. Моделирование радиолокационных изображений подстилающей поверхности для видеоподдержки обнаружения малоразмерных объектов / Е. Э. Филиппских, А. В. Попов, В. В. Кузьмин, В. В. Владимиров // Информация и космос. 2016. Вып. 3(6) С. 124—131.
3. Формирование прогнозных изображений видимого диапазона на основе трехмерных цифровых моделей местности с текстурным покрытием / Е. Э. Филиппских, А. В. Попов, Ф. А. Галкин, А. В. Захарчук // Информация и космос. 2018. Вып. 4. С. 121—128.
4. Анализ состояния и перспектив развития бортовых средств радиолокационного зондирования земной поверхности для беспилотных летательных аппаратов различных классов / А. В. Попов, Д. А. Изергин, Е. Э. Филиппских // Тр. XXVIII Всерос. симп. „Радиолокационное исследование природных сред“ / Под общ. ред. С. С. Суворова . СПб: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2013. Т. 1, вып. 10. С. 161—165.
5. Пат. 2616575 РФ, МПК G06K 9/46, G06T 1/00, G06R 9/62. Способ выделения вектора признаков для распознавания изображений объектов и устройство для его осуществления / А. В. Гурбо, С. В. Журавлев, А. В. Попов, Е. Э. Филиппских // Опубл. 17.04.2017. Бюл. № 11.
6. Аковецкий В. Н. Дешифрирование снимков. М.: Недра, 1983. 373 с.
7. Бакут П. А., Колмогоров Г. С. Сегментация изображений: Методы выделения границ областей // Зарубежная радиоэлектроника. 1987. № 10. С. 25—47.
8. Выбор показателей и критериев эффективности систем радиолокационных исследований природных сред / Ф. А. Галкин, А. А. Громов, Д. А. Изергин, С. Н. Панин, А. В. Попов, Е. Э. Филиппских, А. С. Широнин // Тр. XXIX Всерос. симп. „Радиолокационное исследование природных сред“ / Под общ. ред. М. М. Пенькова. СПб: ВКА им. А. Ф. Можайского, 2015. Вып. 11. С. 64—69.
9. Априорная оценка характеристик наблюдаемости групповых объектов для видовых данных дистанционного зондирования / А. В. Попов, Е. Э. Филиппских, О. А. Фуженко // Тез. докл. III Междунар. науч.-техн. конф. „Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования Земли“. М.: Корпорация „ВНИИЭМ“, 2015. С. 172—173.
10. Прэтт У. К. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. Т. 1, 2.
11. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. М.: Бином, 2006. 752 с.
12. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В. А. Сойфера. М.: Физматлит, 2003. 784 с.
13. Фукунага К. Введение в статистическую теорию распознавания образов: Пер. с англ. М.: Наука, 1979. 368 с.
14. Чабан Л. Н. Теория и алгоритмы распознавания образов. М.: МИИГАиК, 2004. С. З, 8, 19, 26—29.
15. Рожанский Д. А. Курс физики. Колебания и волны. Звук. Свет. М.: Либроком, 2013. 248 с.
16. Чапурский Л. И. Отражательные свойства природных объектов в диапазоне 400—2500 нм. М.: МО СССР, 1986. 160 с.
17. Линденбратен Л. Д., Королюк И. П. Медицинская радиология (основы лучевой диагностики и лучевой терапии). М.: Медицина, 2000. 672 с.
18. Основы профилактической деятельности: Учебник / Н. Г. Петрова, В. А. Попов, А. Б. Филенко, М. А. Мамаева, А. Л. Пастушенков // ПМГМУ им. И. М. Сеченова. Ростов-на Дону: Феникс, 2016. 285 с.
19. Викторов C. B., Востокова Е. А., Вышивкин Д. Д. Введение в индикационную геоботанику. М.: Изд-во МГУ, 1962. 227 с.
20. Ланкастер П. Теория матриц. М.: Наука, 1973. 280 с.
21. Гантмахер Ф. Р. Теория матриц. М.: Физматлит, 2004. 560 с.