ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

2
Содержание
том 67 / Февраль, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2020-63-9-840-846

УДК 681.7.022.2: 658.5.011

ИНДУСТРИАЛЬНАЯ КИБЕРФИЗИЧЕСКАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ ЕДИНИЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА ПОЛИМЕРНЫХ ИЗДЕЛИЙ

Чукичев А. В.
Университет ИТМО; факультет систем управления и робототехники;


Тимофеева О. С.
Университет ИТМО, кафедра технологии приборостроения; студентка


Яблочников Е. И.
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет ин-формационных технологий, механики и оптики; доцент, зав. кафедрой


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассматривается подход к созданию информационно-технологической платформы для проведения исследований по организации производственных процессов с применением технологий индустриальных киберфизических систем. Представлен процесс технологической подготовки производства изделий на литьевых машинах с использованием сменных полимерных формообразующих деталей, полученных на аддитивных установках. Рассмотрены возможности совершенствования физических производственных процессов за счет использования информации, полученной путем мониторинга объектов производственной системы. Отмечены необходимость применения систем имитационного моделирования технологических процессов и возможность их развития путем сбора и анализа цифровых данных на всех этапах подготовки производства.
Ключевые слова: индустриальные киберфизические системы, промышленный интернет вещей, интегрированная производственная система, литье под давлением, формообразующие детали, аддитивное производство

Список литературы:
  1. Reiner A. Industrie 4.0 — Advanced Engineering of Smart Products and Smart Production // Technological Innovations in the Product Development. 19th Intern. Seminar on High Technology. Piracicaba, Brasil, October 9th, 2014.
  2. Azaiez S., Boc M., Cudennec L. et al. Towards Flexibility in Future Industrial Manufacturing: A Global Framework for Self-Organization of Production Cells // The 2nd Intern. Workshop on Recent Advances on Machine-to-Machine Communication. Procedia Computer Science. 2016. Vol. 83. P. 1268—1273.
  3. Colombo A. W., Bangemann T., Karnouskos S., Delsing J., Stluka P., Harrison R., Jammes F., and Lastra J. Industrial Cloud-Based Cyber-Physical Systems. Cham: Springer International Publishing, 2014. DOI: 10.1007/978–3-319–05624–1.
  4. Kashevnik A., Teslya N., Yablochnikov E., Arckhipov V., Kipriianov K. Development of a prototype Cyber Physical Production System with help of Smart-M3 // 42nd Conf. of the Industrial Electronics Society, IECON 2016. P. 4890—4895.
  5. Liu C., Xu X. Cyber-physical machine tool—the Era of Machine Tool 4.0 // The 50th CIRP Conf. on Manufacturing Systems. Taichung, Taiwan, 2017.
  6. ndustry 4.0. The Future of Productivity and Growth in Manufacturing Industries / The Boston Consulting Group, Inc. [Электронный ресурс]: .
  7. Vogeler F., Verspreet J. & Geyskens K. Breakout analysis of plastic material jetted moulds for injection moulding // Intern. Conf. on Polymers and Moulds Innovations - PMI2018 [Электронный ресурс]: .
  8. Poehler F. M., Bauer S., Feucht T. 3D Printing Form-building Parts in Moulds for Small-scale Production // Gedruckte Spritzgiessformen für kleine Stueckzahlen// Kunstoffe. 2018. Bd 108, N 11. P. 4—9.
  9. Kampker A., Triebs J., Alves B., Kawollek S. and Ayvaz P. Potential analysis of additive manufacturing technologies for fabrication of polymer tools for injection moulding – A comparative study // 2018 IEEE Intern. Conf. on Advanced Manufacturing (ICAM). Yunlin, 2018. P. 49—52. DOI: 10.1109/AMCON.2018.8614915.
  10. Timofeeva O., Andreev Y., Yablochnikov E. Simulation of injection molding process and 3D-printing of forming parts for small-batch production // IEEE 17th Intern. Conf. on Industrial Informatics (INDIN). 2019. P. 1631—1637.
  11. Mold Filling Simulation and Smart Manufacturing under Industry 4.0 (1): CAE Technology Development and Process Evolution [Электронный ресурс]:
  12. Mold Filling Simulation and Smart Manufacturing under Industry 4.0 (2): Smart Injection Machines & Their Adjustment Principles [Электронный ресурс]: .
  13. Kutin A., Dolgov V., Sedykh M., Ivashin S. Integration of different computer-aided systems in product designing and process planning on digital manufacturing // 11th CIRP Conf. on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering. Procedia CIRP. 2018. Vol. 67. P. 476—481.
  14. Rytka C., Kristiansen P. M., Neyer A. Iso- and variothermal injection compression moulding of polymer micro- and nanostructures for optical and medical applications // J. of Micromechanics and Microengineering. 2015. Vol. 25. Art. no. 065008. P. 1—16.
  15. Demkovich N., Yablochnikov E., Abaev G. Multiscale modeling and simulation for industrial cyber-physical systems // IEEE Industrial Cyber-Physical Systems (ICPS). 2018. Р. 291—296.
  16. Абрамян К. В., Андреев Ю. С., Горбенко А. А., Третьяков С. Д., Юрьева Р. А. Разработка информационно-технологической платформы цифрового производства // Изв. вузов. Приборостроение. 2020. Т. 63, № 2. С. 149—156.
  17. Dazhong Wua, Rosena D. W., Lihui Wangb, Schaefer D. Cloud-based design and manufacturing: A new paradigm in digital manufacturing and design innovation // Computer-Aided Design. 2015. Vol. 59. P. 1—14.