ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

1
Содержание
том 67 / Январь, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2020-63-11-963-974

УДК 519.8

МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Крылов А. В.
СПИИРАН; лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании; аспирант


Охтилев М. Ю.
Специальное конструкторское бюро „Орион“, Санкт-Петербург ; профессор, заместитель главного конструктора


Соболевский В. А.
СПбФИЦ РАН, СПИИРАН, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании;


Соколов Б. В.
СПИИРАН; зам. директора по научной работе; профессор


Ушаков В. А.
СПИИРАН, лаборатория информационных технологий в системном анализе и моделировании;


Читать статью полностью 

Аннотация. Представлены методологические основы создания и использования интегрированных систем поддержки принятия решений (ИСППР), ориентированных на формирование и представление лицу, принимающему решения, упорядоченных вариантов управляющих воздействий на те или иные сложные объекты, функционирующие в различных предметных областях. Проведен анализ методических подходов к синтезу ИСППР и вырабатываемых ими решений. Показано, что в основу создаваемой методологии решения исследуемой проблемы положены результаты, полученные в междисциплинарной отрасли системных знаний, в рамках таких ее научных направлений, как системология, неокибернетика и информатика. В качестве базовых концепций построения и использования ИСППР предлагается использовать три фундаментальные системно-кибернетические концепции: концепцию комплексного (системного) моделирования сложных объектов, концепцию проактивного управления их структурной динамикой в изменяющихся условиях, вызванных воздействием возмущающей среды, а также концепцию интеллектуализации управления, предусматривающую необходимость применения новых интеллектуальных информационных технологий, направленных на достижение комплексной интеграции естественного и искусственного интеллекта. Предложены принципы решения сформулированных проблем и структура выбора решения в условиях неопределенности и многокритериальности.
Ключевые слова: интегрированная система поддержки принятия решений, полимодельное описание, проактивное управление, интеллектуальные информационные технологии

Список литературы:
  1. Вагин В. Н., Еремеев А. П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. № 6. С. 114—123.
  2. Васильев С. Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению // Теория и системы управления. 2001. № 1. С. 5—22; № 2. С. 5—21.
  3. Гаврилов А. В. Гибридные интеллектуальные системы. Новосибирск.: Изд-во НГТУ, 2003. 164 с.
  4. Гаврилова Т. А. Использование онтологий в системах управления знаниями // Тр. Междунар. конгресса „Искусственный интеллект в XXI веке“. Дивноморское, 2001. C. 21—32.
  5. Городецкий В. И. Многоагентные системы: современное состояние исследований и перспективы применения // Новости искусственного интеллекта. 1996. № 4. C. 44—59.
  6. Геловани В. А., Башлыков А. А., Бритков В. Б., Вязилов Е. Д. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 304 с.
  7. Калинин В. Н., Резников Б. А. Теория систем и управления (структурно-математический подход). Л.: ВИКИ, 1987. 417 с.
  8. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
  9. Попов Э. В., Фоминых И. Б., Кисель Е. Б., Шапот М. Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.
  10. Ростовцев Ю. Г. Основы построения автоматизированных систем сбора и обработки информации. СПб: ВИКИ, 1992. 717 с.
  11. Ростовцев Ю. Г., Юсупов Р. М. Проблема обеспечения адекватности субъектно-объектного моделирования // Изв. вузов СССР. Приборостроение. 1991. Т. 34, № 7. С. 7—14.
  12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1993. 350 c.
  13. 13. Юсупов Р. М., Соколов Б. В., Охтилев М. Ю. Теоретические и технологические основы концепции проактивного мониторинга и управления сложными объектами // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2015. № 1(162). С. 162—174.
  14.  Ivanov D., Sokolov B. Dynamic coordinated scheduling in the supply chain under a process modernization // Intern. Journal of Production Research. 2013. Vol. 51, iss. 9. P. 2680—2697. DOI: 10.1080/00207543. 2012.737950.
  15. Wolf W. Cyber-physical systems // Computer. 2009. N 3. Р. 88—89.
  16. Микони С. В., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов. М.: Изд-во РАН, 2018. 314 с.
  17. Ivanov D., Sokolov B. Control and system-theoretic identification of the supply chain dynamics domain for planning, analysis, and adaptation of performance under uncertainty // European Journal of Operational Research. 2013. N 224(2). P. 313—323.