Аннотация. Представлен подход к разработке программно-математического обеспечения, который позволяет решить задачу синтеза интегрированного плана модернизации информационной системы и функционирования сложного объекта. Представлены модель производственных процессов и модель управления модернизацией информационных сервисов. Описан программный прототип, синтезирующий соответствующий оптимальный комплексный план на основе метода локальных сечений Болтянского. Разработанный программный комплекс позволяет рационально подходить к выбору первоначального диспетчерского плана и находить компромиссные решения при наличии множества возможных вариантов проведения модернизации интегрированных информационных систем. Приведены результаты экспериментов.

Ключевые слова: планирование модернизации, комплексная модернизация, оптимизация процесса модернизации, комплексное планирование модернизации

Список литературы:

1. Потрясаев С. А. Математическое и программное обеспечение синтеза технологий и планов работы киберфизических систем // Изв. вузов. Приборостроение. 2018. Т. 61, № 11. С. 939—946.
2. Capawa Fotsoh E., Mebarki N., Castagna P., Berruet P. A Classification for Reconfigurable Manufacturing Systems // Reconfigurable Manufacturing Systems: From Design to Implementation / L. Benyoucef (Ed.). Springer, Cham. 2020. P. 11—28 [Электронный ресурс]: .
3. Koren Y., Gu X., Guo W. Reconfigurable manufacturing systems: Principles, design, and future trends // Frontiers of Mechanical Engineering. 2018. N 13(2). P. 121—136. DOI: 10.1007/s11465-018-0483-0.
4. Морозов В. П., Дымарский Я. С. Элементы теории управления ГАП. Математическое обеспечение. Л.: Машиностроение, 1984. 333 с.
5. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов. М.: Наука, 2006. 410 с.
6. Ivanov D., Sokolov B. V. Dynamic co-ordinated scheduling in the supply chain under a process modernisation // Intern. Journal of Production Research. 2013. N 51(9). P. 2680—2697. DOI: 10.1080/00207543.2012.737950.
7. Sokolov B. V., Pavlov A. N., Potryasaev S. A., Zakharov V. V. Methodology and technologies of the complex objects proactive intellectual situational management and control in emergencies // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2020. Vol. 1156. P. 234—243. DOI: 10.1007/978-3-030-50097-9_24.
8. Ли Т. Г., Адамс Г. Э., Гейнз У. М. Управление процессами с помощью ЭВМ. Моделирование и оптимизация. М.: Сов. радио, 2002. 312 c.
9. Массель Л. В., Подкаменный Д. В. Системный анализ и реинжиниринг унаследованного программного обеспечения // Машиностроение и компьютерные технологии. 2011. № 4 [Электронный ресурс]: .
10. Юсупов Р. М., Мусаев А. А. Проблема оценивания эффективности информационных технологий // Материалы конф. „Информационные технологии в управлении“ (ИТУ-2018). СПб: ЦНИИ „Электроприбор“, 2018. С. 74—85.
11. Микони С. В., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов: Монография. М.: Наука, 2018. 410 с.
12. Рахимов Т. Н., Заикин О. А., Советов Б. Я. Основы построения АСУ. Ташкент: Укитувчи, 1984. 374 с.
13. Шилов Н. Г. Методология построения проактивных рекомендующих систем для инфомобильных приложений // Информационно-управляющие системы. 2016. № 6 (85). С. 16—24.
14. Захаров В. В. Динамическая интерпретация формального описания и решения задачи модернизации сложных объектов // Изв. вузов. Приборостроение. 2019. Т. 62, № 10. С. 914—920.
15. Захаров В. В., Ушаков В. А. Динамический подход к планированию модернизации автоматизированных систем управления производственными объектами // Изв. вузов. Приборостроение. 2019. Т. 62, № 6. С. 585—588.
16. Sokolov B. V., Gnidenko A. S., Shalyto A. A. Models and algorithms of operational planning and control of dynamical objects with application of the Pontryagin’s Maximum principle // Proc. of the IEEE 5th Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering, AIEEE, Latvia, Riga, 24—25 Nov., 2017. P. 1—5.
17. https://litsam.ru
18. Соколов Б. В., Захаров В. В., Назаров Д. И. Совместное оперативное планирование измерительных и вычислительных операций в киберфизических системах // Научное приборостроение. 2020. Т. 3, № 3. С. 49—62.