Аннотация. Исследуется проблема формализации контура децентрализованного управления сложными многомерными объектами с использованием различных методов. Рассмотрен многомерный объект как динамическая система с дискретным временем. Формализованы: пространства (состояния объекта, управляющих воздействий, целей, наблюдаемых значений, аналитических оценок). Рассчитаны аналитические оценки через интегральные показатели. Выполнен расчет интегральных показателей с выбираемой глубиной анализа временных рядов для каждого из исследованных шестнадцати режимов управления. Для этих режимов сформировано оптимальное поле при выборе оптимального управления. Формализация сложного многомерного объекта позволяет перейти от общего представления системы к ее подсистемам. Приведены методы и задачи, которые возможно решить после предлагаемой формализации объекта: фильтр Калмана, нейросетевой прогноз, рекуррентное уравнение, балансы.

Ключевые слова: теория управления, динамическая система, интегральные показатели, режим, глубина анализа

Список литературы:

1. Кротов В. Ф. Основы оптимального управления. М.: Высш. школа, 1990. 430 с.
2. Bellman R. Dynamic Programming. New Jersey: Princeton Univ. Press, 1957.
3. Masaev S. Depth of planning the state of a dynamic discrete system by autocorrelation function // Proc. Intern. Russian Automation Conf. (RusAutoCon), Sochi, Russia, 2020. P. 989—993. DOI: 10.1109/RusAutoCon49822.2020.9208187.
4. Совет Европы: Симпозиум по теме „Ключевые компетенции для Европы“: Докл. DECS / SC / Sec. (96) 43. Берн, 1996.
5. Anderson J. W., Krathwhol D. R., Airasia P. W. A Taxanomy for Learning, Teaching and Assessing: a Revision of Bloom’s Taxonomy of Education. N. Y., 2003. 336 p.
6. Shared “Dublin” descriptors for Short Cycle, First Cycle, Second Cycle and Third Cycle Awards // A Report from a Joint Quality Initiative Informal Group. 18 Oct. 2004.
7. Der europäische Qualifikationsrahmen für lebenslanges Lernen (EQR). Luxemburg, 2008.
8. ISO Guide 73:2002. Risk management — Vocabulary — Guidelines for Use in Standards.
9. Адизес И. Управление жизненным циклом корпорации. СПб: Питер, 2007. 384 с.
10. DMarco T. Controlling Software Projects. N. Y.: Yourdon Press, 1982.
11. Сейфи Т. Ф., Бакаев В. И., Скворцов Т. П. Производственные основы надежности. М.: Изд-во стандартов, 1966.
12. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию: Пер. с англ. М.: Олимп-Бизнес, 2003. 304 с.
13. BS 7799-3:2006. Information Security Management Systems – Part 3: Guidelines for Information Security Risk Management.
14. Gorban A. N., Tyukina T. A., Smirnova E. V., Pokidysheva L. I. Evolution of adaptation mechanisms: adaptationenergy, stress, and oscillating death // J. of Theoretical Biology. 2016. P. 127—139.
15. Kalman R. E. A New approach to linear filtering and prediction problems // Trans. of the ASME Journal of Basic Engineering. 1960. Vol. 82, ser. D. P. 35—45.
16. Cobb C. W., Douglas P. H. A theory of production // Amer. Economic Rev. 1928. Dec. P. 139—165.
17. Leontief W. W. The Structure of American Economy, 1919—1939. Cambridge: Harvard Univ. Press, 1941.
18. Masaev S. N., Dorrer G. A., Cyganov V. V. Acceptable area of optimal control for a multidimensional system // J. of Physics: Conf. Series. Krasnoyarsk. 2020. P. 22091. DOI: 10.1088/1742-6596/1679/2/022091.