ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

5
Содержание
том 64 / Май, 2021
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454- 2021-64-5-370-375

УДК 004.07

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ХРАНЕНИЕМ ТРАФИКА ДАННЫХ



Аннотация. Представлено комплексное решение для управления записью и хранением трафика в системах хранения данных. Предложена структура программно-аппаратного комплекса управления физическим хранилищем данных для систем, которые могут использоваться владельцами технологических сетей связи для хранения трафика. Рассмотрены механизмы управления, такие как распределение данных по различным носителям с использованием нейронных сетей Кохонена и прогнозирование увеличения емкости хранилища с помощью статистической модели и методов машинного обучения.
Ключевые слова: трафик, система хранения данных, распределение данных, физическое хранилище данных, машинное обучение, нейронная сеть, прогнозирование

Список литературы:
  1. https://tass.ru/ekonomika/9574021
  2. https://digital.gov.ru/ru/pages/statistika-otrasli/
  3. https://www.kommersant.ru/doc/4522028
  4. Farley M. Building Storage Networks. McGraw-Hall: Osborne, 2001.
  5. Information Storage and Management. John Wiley & Sons Inc., 2016.
  6. Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Algorithms for placing files in tiered storage using Kohonen map // CEUR Workshop Proc. ISTMC’2019 Selected Papers of the IV All-Russian Scientific and Practical Conf. with International Participation „Information Systems and Technologies in Modeling and Control“. 2019. Р. 193—202.
  7. Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Differentiated capacity extension method for system of data storage with multilevel structure // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2020. Vol. 1, N 1. Р. 66—73.
  8. Советов Б. Я., Татарникова Т. М., Пойманова Е. Д. Организация многоуровнего хранения данных // Информационно-управляющие системы. 2019. № 2 (99). С. 68—75.
  9. Bogatyrev V. A. Fault tolerance of clusters configurations with direct connection of storage devices // Automatic Control and Computer Sciences. 2011. Vol. 45, N 6. P. 330—337.
  10. Sovetov B. Ya., Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Storage scaling management model // Information and Control Systems. 2020. N 5. Р. 43—49.
  11. Poymanova E. D., Tatarnikova T. M. Applying machine learning methods for forecasting // Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems, WECONF 2020: Proc. of the Intern. Conf., St. Petersburg, 2020.
  12. Свид. о рег. прогр. для ЭВМ 2019661945 RU. Программа прогноза наращивания емкости систем хранения данных / Е. Д. Пойманова, Т. М. Татарникова, Н. В. Яготинцева. 12.09.2019.