DOI 10.17586/0021-3454- 2021-64-5-370-375
УДК 004.07
МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ХРАНЕНИЕМ ТРАФИКА ДАННЫХ
Читать статью полностью
Аннотация. Представлено комплексное решение для управления записью и хранением трафика в системах хранения данных. Предложена структура программно-аппаратного комплекса управления физическим хранилищем данных для систем, которые могут использоваться владельцами технологических сетей связи для хранения трафика. Рассмотрены механизмы управления, такие как распределение данных по различным носителям с использованием нейронных сетей Кохонена и прогнозирование увеличения емкости хранилища с помощью статистической модели и методов машинного обучения.
Ключевые слова: трафик, система хранения данных, распределение данных, физическое хранилище данных, машинное обучение, нейронная сеть, прогнозирование
Список литературы:
Список литературы:
- https://tass.ru/ekonomika/9574021
- https://digital.gov.ru/ru/pages/statistika-otrasli/
- https://www.kommersant.ru/doc/4522028
- Farley M. Building Storage Networks. McGraw-Hall: Osborne, 2001.
- Information Storage and Management. John Wiley & Sons Inc., 2016.
- Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Algorithms for placing files in tiered storage using Kohonen map // CEUR Workshop Proc. ISTMC’2019 Selected Papers of the IV All-Russian Scientific and Practical Conf. with International Participation „Information Systems and Technologies in Modeling and Control“. 2019. Р. 193—202.
- Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Differentiated capacity extension method for system of data storage with multilevel structure // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. 2020. Vol. 1, N 1. Р. 66—73.
- Советов Б. Я., Татарникова Т. М., Пойманова Е. Д. Организация многоуровнего хранения данных // Информационно-управляющие системы. 2019. № 2 (99). С. 68—75.
- Bogatyrev V. A. Fault tolerance of clusters configurations with direct connection of storage devices // Automatic Control and Computer Sciences. 2011. Vol. 45, N 6. P. 330—337.
- Sovetov B. Ya., Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Storage scaling management model // Information and Control Systems. 2020. N 5. Р. 43—49.
- Poymanova E. D., Tatarnikova T. M. Applying machine learning methods for forecasting // Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems, WECONF 2020: Proc. of the Intern. Conf., St. Petersburg, 2020.
- Свид. о рег. прогр. для ЭВМ 2019661945 RU. Программа прогноза наращивания емкости систем хранения данных / Е. Д. Пойманова, Т. М. Татарникова, Н. В. Яготинцева. 12.09.2019.
