ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

5
Содержание
том 64 / Май, 2021
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454- 2021-64-5-392-397

УДК 556.01

МЕТОДИКА НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ОДНОРОДНОСТИ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВОДНЫХ ОБЪЕКТОВ

Завгородний В. Н.
Российский государственный гидрометеорологический университет;


Аннотация. Рассматривается возможность применения методов непараметрического анализа к результатам измерений экологических показателей водных объектов. Показана целесообразность использования непараметрических критериев при малых объемах выборок при анализе данных в гидрологии и экологии. Предложена методика расчета непараметрических критериев для оценки однородности временных рядов экологических показателей водных ресурсов.
Ключевые слова: статистические непараметрические критерии, оценка статистической однородности, экологические показатели воды

Список литературы:
  1. Герасимов И. П. Научные основы современного мониторинга окружающей среды // Изв. АН СССР. Сер. География. 1975. № 3. С. 13—25.
  2. Wilk D. S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. Elsevier, 2019.
  3. Кутузов О. И., Татарникова Т. М. Экологический мониторинг как объект автоматизации управления // Ученые записки РГГМУ. 2011. № 21. С. 165—171.
  4. Завгородний В. Н., Зарукина М. А. Статистические методы анализа экологических явлений // Метеорологический вестник. 2018. Т. 10, № 4. С. 1—6.
  5. Завгородний В. Н., Зарукина М. А. Роль и место статистических методов в исследовании экологических явлений // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. 2017. № 3 (21). С. 16—19.
  6. Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006.
  7. Критерий Вилкоксона для проверки однородности выборок [Электронный ресурс]: , 15.04.2020.
  8. Кузнецов Л. А., Журавлева М. Г. Построение карт контроля качества с помощью непараметрического критерия Вилкоксона — Манна — Уитни // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2009. Т. 75, № 1. С. 70—75.
  9. Урусова Е. С. Оценка загрязненности реки Охта в пределах Санкт- Петербурга на основе применения интегральных кривых // Общество. Среда. Развитие. 2015. № 4 (37). С. 171—175.
  10. Станскова А. Г. Оценка экологического состояния р. Охта в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. СПб: РГГМУ, 2016.
  11. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высш. школа, 2003.
  12. Hollander M., Wolfe D. A., Chicken E. Nonparametric Statistical Methods. Wiley, 2014.
  13. Davis C. S. Statistical Methods of the Analysis of Repeated Measurements. N. Y.: Springer-Verlag, 2002.
  14. Орлов А. И. Нечисловая статистика. М.: МЗ-Пресс, 2004.
  15. Кутузов О. И., Татарникова Т. М. Из практики применения метода Монте-Карло // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2017. Т. 83, № 3. С. 65—70.
  16. Орлов А. И. Непараметрическое точечное и интервальное оценивание характеристик распределения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2004. Т. 70, № 5. С. 65—70.
  17. Орлов А. И. Состоятельные критерии проверки абсолютной однородности независимых выборок // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2012. Т. 78.