ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

5
Содержание
том 64 / Май, 2021
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454- 2021-64-5-404-411

УДК 51-74

РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА АКВАТОРИИ ПОРТА С ПОМОЩЬЮ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ДАТЧИКОВ

Миклуш В. А.
Российский государственный гидрометеорологический университет, кафедра информационных технологий и систем безопасности; ; ст. преподаватель


Татарникова Т. М.
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, 197376, Российская Федерация; Российский государственный гидрометеорологический университет, Санкт-Петербург, 195196, Российская Федерация; профессор; заведующий кафедрой


Палкин И. И.
Российский государственный гидрометеорологический университет; первый проректор


Аннотация. Представлено решение задачи экологического мониторинга акватории порта с помощью распределенной системы датчиков различной физической природы с централизованным управлением. Эффективное расположение датчиков в зоне проводимого мониторинга должно удовлетворять условию полного покрытия зоны ответственности мониторинга зонами чувствительности датчиков и заданной точности определения местоположения объекта наблюдения. Предложен алгоритм определения зоны покрытия датчиками зоны ответственности мониторинга. Приведены математические выражения для определения плотности сети мониторинга.
Ключевые слова: экологический мониторинг, акватория порта, датчики, геометрия расположения, зона ответственности датчика, критерий максимума информации

Список литературы:
  1. Михайлов В. В. Системы метеорологического, экологического и аэрокосмического мониторинга. М.: Радиотехника, 2015. 184 с.
  2. Гурьева М. Н., Журавель Ю. Н., Тишкин Р. В. Алгоритм мониторинга экологического состояния прибрежных акваторий в районе их интенсивного хозяйственного использования // Вестн. Самарского ун-та. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение. 2016. № 3. C. 223—232. DOI: 10.18287/2541-7533-2016-15-3-223-232.
  3. Monaldo еt al. A systematic comparison of QuikSCAT and SAR ocean surface wind speed // IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing. 2004. Vol. 42. P. 283—290. DOI: 10.1109/TGRS.2003.817213.
  4. Бескид П. П., Богданов П. Ю., Миклуш В. А., Татарникова Т. М., Чернецова Е. А., Шишкин А. Д. Результаты исследований в области дистанционных методов обнаружения нефтяных загрязнений на водной поверхности, проводимых в РГГМУ // Гидрометеорология и экология. 2020. № 60. С. 371—391.
  5. Кашкаров А. П. Датчики в электронных схемах. От простого к сложному. М.: ДМК Пресс, 2013. 200 c.
  6. Чернецова Е. А. Дистанционный мониторинг нефтяных загрязнений в водной среде. СПб: РГГМУ, 2008. 179 с.
  7. Dziubenko I. N., Tatarnikova T. M. Algorithm for solving optimal sensor devices placement problem in areas with natural obstacles // Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF). 2018. Р. 1—4. DOI: 10.1109/WECONF.2018.8604325.
  8. Бескид П. П., Шишкин А. Д. Об опыте проведения экологического мониторинга состояния морской поверхности радиолокационными средствами // Безопасность жизнедеятельности. 2011. № 2 (122). С. 20—24.
  9. Krishnamurthy V. POMDP multi-armed bandit formulation for energy minimization in sensor networks // Proc. IEEE Intern. Conf. on Acoustics, Speech, Signal Processing (ICASSP). 2005. Р. 793—796. DOI: 10.1109/ICASSP.2005.1416423.