ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

4
Содержание
том 67 / Апрель, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2021-64-6-452-458

УДК 656.6; 656.61;656.62/.66

ОЦЕНКА ФУНКЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТА СЕТЕВОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ПРИ ПОМОЩИ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА

Сикарев И. А.
РГГМУ, кафедра морских информационных систем; заведующий кафедрой;


Сухопаров М. Е.
Санкт-Петербургский филиал АО «НПК «ТРИСТАН», Санкт-Петербург, 195220, Российская Федерация; старший научный сотрудник


Петриева О. В.
канд. техн. наук, доцент; Санкт-Петербургский университет ГПС МЧС России, кафедра высшей математики и системного моделирования сложных процессов;


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассмотрены вопросы оценки функционального состояния объектов сетевой инфраструктуры, обоснована необходимость использования альтернативных методов оценки. Описаны побочные каналы, с использованием которых возможно отслеживать состояния отдельных объектов. Проведен эксперимент, в котором с помощью двух датчиков осуществлялось считывание статистической информации о различных режимах работы устройства сетевой архитектуры. Полученные данные обрабатывались двуслойной нейронной сетью прямого распространения с сигмоидальной передаточной функцией в скрытых слоях. Полученную модель поведения объекта сетевой инфраструктуры можно использовать в качестве дополнительного элемента для определения функционального состояния.
Ключевые слова: сенсор, вычислительная сеть, несанкционированный доступ, сигнал, графовая модель, нейронная сеть, интеграция

Список литературы:
  1. Heller K. A., Svore K. M., Keromytis A. D., Stolfo S. J. One class support vector machines for detecting anomalous windows registry accesses // Proc. Workshop Data Mining for Computer Security. 2003. Vol. 9. https://www.researchgate.net/publication/2883103_One_Class_Support_Vector_Machines_for_Detecting_Anomalous_Windows_Registry_Accesses.
  2. Сухопаров М. Е., Семенов В. В., Лебедев И. С. Модель поведения для классификации состояния информационной безопасности автономного объекта // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2019. № 4. С. 26—34.
  3. Hayashi Y. I., Homma N., Watanabe T., Price W. O., Radasky W. A. Introduction to the Special Section on Electromagnetic Information Security // Proc. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility. June 2013. Vol. 55, N 3. P. 539—546.
  4. Han Y., Christoudis I., Diamantaras K. I., Zonouz S., Petropulu A. Side-Channel-Based Code-Execution Monitoring Systems: A Survey // IEEE Signal Processing Magazine. 2019. Vol. 36, N 2. P. 22—35.
  5. Lebedev I. S., Semenov V. V., Sukhoparov M. E., Salakhutdinova K. I. Application of an autonomous object behavior model to classify the cybersecurity state // Internet of Things, Smart Spaces, and Next Generation Networks and Systems. 2019. Р. 104—112.
  6. Malafeyev O. A., Redinskikh N. D., Nemnyugin S. A., Kolesin I. D., Zaitseva I. V. The optimization problem of preventive equipment repair planning // AIP Conf. Proc. Intern. Conf. of Numerical Analysis and Applied Mathematics. ICNAAM 2017. 2018. Р. 1000135.
  7. Han Y., Etigowni S., Liu H., Zonouz S., Petropulu A. Watch Me, but Don’t Touch Me! Contactless Control Flow Monitoring via Electromagnetic Emanations // Proc. ACM Conf. on Computer and Communications Security. 2017. P. 1095—1108.
  8. Genkin D., Shamir A., Tromer E. Acoustic Cryptanalysis // J. of Cryptology. 2017. Vol. 30, N 2. P. 392—443.
  9. Kutuzov O. I., Tatarnikova T. M. On the acceleration of simulation modeling // Proc. of 2019 22nd Intern. Conf. on Soft Computing and Measurements, SCM 2019. 2019. Р. 45—47.
  10. Malafeyev O., Lakhina J., Redinskikh N., Smirnova T., Smirnov N., Zaitseva I. A mathematical model of production facilities location // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Р. 012090.
  11. Татарникова Т. М. Аналитико-статистическая модель оценки живучести сетей с топологией MESH // Информационно-управляющие системы. 2017. № 1(86). С. 17—22.
  12. Семенов В. В., Лебедев И. С. Обработка сигнальной информации в задачах мониторинга информационной безопасности автономных объектов беспилотных систем // Науч.-техн. вестн. информационных технологий, механики и оптики. 2019. Т. 19, № 3. С. 105—111.
  13. Sikarev I. A., Sakharov V. V., Garanin A. V. On Improving the Reliability and Information Security of Information Transmission Systems in Communication Channels of an Unmanned Vessel // Automatic Control and Computer Sciences. 2020. Vol. 54, N 8. P. 894—897.
  14. Sikarev I. A., Chistyakov G. B., Garanin A. V., Moskvin D. A. Algorithms for Enhancing Information Security in the Processing of Navigation Data of Unmanned Vessels of the Technical Fleet of the Inland Waterways of the Russian Federation // Automatic Control and Computer Sciences. 2020. Vol. 54, N 8. P. 962—965