Аннотация. Проанализирована возможность построения комбинированных датчиков на основе кремниевых фотоэлектронных умножителей. Исследовано влияние температуры и напряжения питания кремниевых фотоэлектронных умножителей (Si-ФЭУ) на изменение темнового тока, чувствительности к оптическому излучению и критической освещенности. Предложена установка для проведения исследований. В качестве объектов изучения использованы опытные образцы фотоэлектронных умножителей со структурой p+-p-n+ производства ОАО „Интеграл“ (Республика Беларусь), а также серийно выпускаемые кремниевые фотоэлектронные умножители Кетек РМ 3325 и ON Semi FC 30035. Показано, что зависимость темнового тока от температуры для этих Si-ФЭУ имеет линейный вид. Установлено, что увеличение температуры приводит к уменьшению чувствительности кремниевых фотоэлектронных умножителей к оптическому излучению. Показано, что с ростом температуры значение критической освещенности Si-ФЭУ увеличивается. С учетом результатов исследований предложена структура комбинированного датчика на основе кремниевого фотоэлектронного умножителя, который позволяет одновременно контролировать два параметра: температуру и освещенность. Определены основные характеристики датчика.

Ключевые слова: комбинированный датчик, кремниевый фотоэлектронный умножитель, темновой ток, критическая освещенность, температура

Список литературы:

1. Иванов В. М. Интеллектуальные системы. Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2015. 92 с.
2. Остроух А. В., Суркова Н. Е. Интеллектуальные информационные системы и технологии. Красноярск: Научно-инновационный центр, 2015. – 370 с.
3. Davidović B., Labus A. A smart home system based on sensor technology // Facta Universitatis, Ser. Electronics and Energetics. 2016. Vol. 29, N 3. P. 451—460. DOI: 10.2298/FUEE1603451D.
4. Teddy Surya Gunawan, Intan Rahmithul Husna Yaldi, Mira Kartiwi, Nanang Ismail, Nor Farahidah Za’bah, Hasmah Mansor, Anis Nurashikin Nordin. Prototype design of smart home system using Internet of things // Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science. 2017. Vol. 7, N 1. P. 107—115. DOI: 10.11591/ijeecs.v7.i1.pp107—115.
5. Рычкова В. А. Надежность системы „Умный дом“ как основного критерия эффективности функционирования объекта // Вестник науки и образования. 2019. № 4(58). Ч. 2. С. 31—34.
6. Нгуен Суан Мань, Попов Г. А. Система сбора данных по параметрам конструкций интеллектуального здания на основе волоконно-оптических датчиков // Инженерный вестник Дона. 2015. № 3.
7. Байгозин Д. В., Первухин Д. Н., Захарова Г. Б. Разработка принципов интеллектуального управления инженерным оборудованием в системе „Умный дом“ // Изв. Томск. политехн. ун-та. 2008. Т. 313, № 5. С. 168—172.
8. Мясоедов Ю. В., Савина Н. В. Интеллектуализация систем электроснабжения городов. Благовещенск: Изд-во АмГУ, 2017. 164 с.
9. Ricquebourg V., Menga D., Durand D., Marhic B., Delahoche L., Logé C. The smart home concept: our immediate future // ICELIE: Conf. Paper Jan. 2007, IEEE Xplore. DOI: 10.1109/ICELIE.2006.347206.
10. Hancke G. P., de Carvalho e Silva B., Hancke G. P. Jr. The role of advanced sensing in smart cities // Sensors. 2013. N 13. P. 393—425. DOI:10.3390/s130100393.
11. Berntzen L., Johannessen M. R., Florea A. Sensors and the Smart City. Creating a research design for sensor-based smart city projects // SMAPT — 2016. IARIA.
12. Асаёнок М. А., Зеневич А. О., Кочергина О. В., Новиков Е. В. Исследование шумовых характеристик кремниевых фотоэлектронных умножителей при регистрации оптических импульсов // Проблемы инфокоммуникаций. 2020. № 2(12). С. 41—46.
13. Гулаков И. Р., Зеневич А. О. Фотоприемники квантовых систем: Монография. Минск: ВГКС, 2012. 276 с.