ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

12
Содержание
том 64 / Декабрь, 2021
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2021-64-12-959-964

УДК 007.52:621.39

МОДЕЛЬ ДОСТАВКИ КОНТЕНТА В СЕТЯХ ПОДВИЖНЫХ УЗЛОВ ПРИ ОГРАНИЧЕНИИ РЕСУРСОВ

Кулешов С. В.
СПИИРАН, лаборатория автоматизации научных исследований;


Зайцева А. А.
СПИИРАН, лаборатория автоматизации научных исследований; ст. научный сотрудник


Аннотация. Рассматриваются особенности передачи данных в инфокоммуникационных системах, с том числе в разрабатываемых сетях подвижных узлов. Целью работы является решение задачи синхронизации контента между отдельными узлами мобильной сети. Для этого разработана модель доставки контента в сетях подвижных узлов при ограниченных ресурсах. Преимуществом модели является возможность гарантированной передачи данных в чрезвычайных, неблагоприятных или аварийных ситуациях. Отличительными особенностями предложенной модели являются использование технологии активных данных и возможность активного управления планом доставки данных. Использование модели в основе протокола передачи данных между узлами сети позволяет гибко управлять доставкой фрагментов данных, которые требуются узлу-потребителю от узла-источника. Для формализации модели использована теоретико-множест¬венная запись структуры синхронизируемых данных с учетом временных меток условий актуальности таких данных. На основе описания условий синхронизации контента в карте района между отдельными узлами мобильной сети разработана программная симуляция такой сети для оценки возможности снижения трафика между узлами.
Ключевые слова: передача данных, коммуникационная среда, моделирование, активные данные, робототехнические комплексы, сети подвижных узлов

Список литературы:
  1. Кулешов С. В., Зайцева А. А. Вариант информационно-коммуникационной инфраструктуры на основе управляемой контентом сети // Изв. вузов. Приборостроение. 2020. Т. 63, №. 11. С. 1020—1026.
  2. Li X., Yan J. LEPR: link stability estimation-based preemptive routing protocol for flying ad hoc networks // Proc. IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). Heraklion, 2017. P. 1079—1083.
  3. Jawhar I., Mohamed N., Al-Jaroodi J. et al. Communication and networking of UAV based systems: classification and associated architectures // J. Netw. Comput. Appl. 2017. Vol. 84. P. 93—108.
  4. Li T., Mastorakis S., Xu X., Zhang H., and Zhang L. Data synchronization in Ad Hoc mobile networks // Proc. of the 5th ACM Conf. on Information-Centric Networking (ICN '18). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 2018. P. 186—187.
  5. Liu C., Lai C. A group-based data-driven approach for data synchronization in unstructured mobile P2P systems // Wireless Networks. 2018. Vol. 24, is.7. P. 2465—2482.
  6. Goh K. C. W., Ng R. B. C., Wong Y. K. et al. Aerial filming with synchronized drones using reinforcement learning // Multimed Tools Appl. 2021. Vol. 80. P. 18125—18150.
  7. Демиш В. О., Пищик Б. Н. Синхронизация данных на мобильных платформах // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 4. С. 46—58.
  8. Трофимов В. В., Завьялов Д. В. Синхронизация списков данных в клиент-серверных системах // Изв. Волгоград. гос. техн. ун-та. 2015. № 6. С. 87—90.
  9. Kuleshov S. V., Aksenov A. Y., Zaytseva A. A. Software-Defined Data Formats in Tele-communication Systems // Advances in Intelligent Systems and Computing. 2017. Vol. 575. P. 326—330.
  10. Kuleshov S. V., Zaytseva A. A., Aksenov A. Y. The conceptual view of unmanned aerial vehicle implementation as a mobile communication node of active data transmission network // Intern. J. of Intelligent Unmanned Systems. 2018. Vol. 6, is. 4. P. 174—183.