ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

1
Содержание
том 67 / Январь, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2022-65-11-813-817

УДК 65.011.56

НЕЧЕТКО-ВОЗМОЖНОСТНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ СЛОЖНОСТЬЮ ИНТЕГРИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ

Кимяев И. Т.
ООО "Норникель Спутник"; архитектор


Спесивцев А. В.
ВКА им. А. Ф. Можайского ;


Читать статью полностью 

Аннотация. Рассматривается пример создания подсистемы принятия управленческих решений в общей структуре поддержания вертикально-интегрированных объектов хозяйственной деятельности в работоспособном состоянии как элемента комплексно и целенаправленно усложняемой архитектуры информационно-управляющих систем. Представленный подход базируется на разрабатываемой авторами методологии управления сложностью, которая положена в основу методического подхода, обосновывающего порядок планомерной и эволюционной замены на производственных объектах лиц, принимающих решения, на функционально эквивалентные информационно-управляющие программно-аппаратные комплексы. Одним из наиболее эффективных методов формирования прозрачного механизма принятия управленческих решений, способного стать основным „решающим ядром“ (базой знаний) для подобных комплексов, является „нечетко-возможностный подход“ (НВП). Эффективность данного подхода заключается в возможности с использованием экспертной информации восстановить сложную многосвязную функциональную зависимость между актуальными производственно-технологическими характеристиками исследуемого процесса и принимаемыми на их основе управленческими решениями. Приведен пример создания управляющей модели базы знаний для процесса с „кипящим слоем“.
Ключевые слова: объект управления, интегрированная система управления, человеческий фактор, нечетко-возможностный подход, „печь кипящего слоя“, управление сложностью

Список литературы:
  1. Вивчарь Р. М., Птушкин А. И., Соколов Б. В. Риск-ориентированное управление созданием организационно-технических систем на основе использования имитационных моделей их функционирования // Вестн. ВГУ. Сер. Системный анализ и информационные технологии. 2021. № 2. С. 1—15.
  2. Sokolov B. V., Yusupov R. M. Scientific Basis of Management and Cybernetics Methodologies Integration // Lecture Notes in Networks and Systemst. 2022. N 442 LNNS. P. 52—59.
  3. Микони С. В., Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Квалиметрия моделей и полимодельных комплексов: Монография М.: Изд-во РАН, 2018. 314с.
  4. Спесивцев А. В. Нечетко-возможностный подход к формализации и использованию экспертных знаний для оценивания состояний сложных объектов // Изв. вузов. Приборостроение. 2020. Т. 63, № 11. С. 985—994.
  5. Kimyaev I. T., Spesivtsev A. V. Ontological and Fuzzy-Possibility Approach to the Synthesis of the DM Functional Equivalent for Management of Hierarchical Systems // Artificial Intelligence Trends in Systems, CSOC 2022: Conf. Proc., Lecture Notes in Networks and Systems. 2022. Vol. 502. Cham: Springer [Электронный ресурс]: .
  6. Кимяев И. Т. Интеллектуальная система управления процессом обжига сульфидного никелевого концентрата в кипящем слое (на примере печи обжигового цеха Никелевого завода ОАО „Норильская горная компания“): Автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2001.
  7. Исследование закритических областей факторного пространства при управлении обжигом в кипящем слое с помощью нечеткой управляющей модели / И. Т. Кимяев, З. Г. Салихов, А. В. Спесивцев, А. В. Дроздов // Изв. вузов. Цветная металлургия. 2001. № 1. С. 74—78.