ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

5
Содержание
том 67 / Май, 2024
СТАТЬЯ

DOI 10.17586/0021-3454-2023-66-8-646-651

УДК 004-75

ОПРЕДЕЛЕНИЕ РАЗМЕРА КЛАСТЕРА И ЧИСЛА РЕПЛИК ВЫСОКОНАГРУЖЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Татарникова Т. М.
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, 197376, Российская Федерация; Российский государственный гидрометеорологический университет, Санкт-Петербург, 195196, Российская Федерация; профессор; заведующий кафедрой


Архипцев Е. Д.
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина), Санкт-Петербург, 197022, Российская Федерация; аспирант


Кармановский Н. С.
Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; доцент


Читать статью полностью 
Ссылка для цитирования : Татарникова Т. М., Архипцев Е. Д., Кармановский Н. С. Определение размера кластера и числа реплик высоконагруженных информационных систем // Изв. вузов. Приборостроение. 2023. Т. 66, № 8. С. 646—651. DOI: 10.17586/0021-3454-2023-66-8-646-651.

Аннотация. Проанализирована задача обеспечения качества обслуживания клиентов высоконагруженных информационных систем. Рассмотрены решения, предназначенные для обеспечения масштабирования таких систем. Предложена процедура определения необходимого числа узлов вычислительного кластера, основанная на теории очередей. Приведены результаты вычислительного эксперимента по выбору размера кластера, пропускная способность которого обеспечивает среднее время выполнения запроса пользователя, значение которого ниже установленного допустимого. Предложена модель определения числа реплик узлов, при котором при заданной интенсивности поступления запросов на обновление можно избежать критического уровня конфликта „запись—запись“.
Ключевые слова: высоконагруженная информационная система, качество обслуживания клиента, масштабирование, репликация, математическое моделирование

Список литературы:
  1. Тузов А. В. Исследование возможности использования линейной регрессии для предсказания расхода памяти в высоконагруженной информационной системе // Вестн. ЮУрГУ. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2018. Т. 18, № 3. С. 5—11.
  2. Bogatyrev V. A., Derkach A. N., Aleksankov S. M. The model of reliability of dublated real-time computers for cyber-physical systems // Studies in Systems, Decision and Control. 2020. Vol. 260. P. 11—21.
  3. Амиров С. Н. Особенности разработки высоконагруженных систем // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Vol. 8, N 8. Р. 32—47.
  4. Городничев М. Г., Кочупалов А. Е. Исследование методов межпроцессного взаимодействия в информационной системе с горизонтальным взаимодействием // Вестн. Евразийской науки. 2018. Т. 10, № 4. С. 1—32.
  5. Подольный В. П. Архитектура высоконагруженных систем. Системы сбора информации, распределенные системы управления, системы реального времени. М.: ООО „САМ Полиграфист“, 2022. 160 с.
  6. Цвященко Е. В. Анализ согласованности базы данных NoSQL на этапе проектирования информационной системы // Информационные системы и технологии. 2016. № 1. С. 74—83.
  7. Богатырев В. А., Лисичкин Д. Э. Оптимизация периодичности инициализации контроля на основе дублированных вычислений // Программные продукты и системы. 2019. № 2. С. 214—220.
  8. Sovetov B. Ya., Tatarnikova T. M., Poymanova E. D. Storage scaling management model // Information and Control Systems. 2020. № 5(108). С. 43—49. DOI: 10.31799/1684-8853-2020-5-43-49.
  9. Татарникова Т. М., Вольский А. В. Оценка вероятностно-временных характеристик сетевых узлов с дифференциацией трафика // Информационно-управляющие системы. 2018. № 3(94). С. 54—60. DOI: 10.15217/issn1684-8853.2018.3.54.
  10. Татарникова Т. М., Елизаров М. А. Процедура разрешения коллизий в RFID-системе // Изв. вузов. Приборостроение. 2017. Т. 60, № 2. С. 150—157. DOI: 10.17586/0021-3454-2017-60-2-150-157.