НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ ПРОПУСКА ДАННЫХ
Муромский институт (филиал) Владимирского государст- венного университета, кафедра информационных систем; аспирант
Аннотация. С использованием принципов имитации систем и коллективного оценивания разработаны непараметрические модели восстановления стохастических зависимостей в условиях пропуска данных путем „размножения“ строк на основе их аналогов из исходной таблицы „объект—признак“ с последующим синтезом непараметрической регрессии.
