АДАПТАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ ФУНКЦИЙ
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. профессора М.А. Бонч-Бруевича, СанктПетербург, 193232, Российская Федерация; доцент
Каляева Е. А.
Университет ИТМО, кафедра проектирования компьютерных систем; Студентка
Кокшаров Д. Н.
Университет ИТМО; Студент
Читать статью полностью
![](/images/pdf.png)
Аннотация. Исследовано влияние параметров разработанного генетического алгоритма на процесс оптимизации сложных функций. Показана взаимосвязь параметров при поиске глобального экстремума сложной функции. Даны рекомендации по использованию генетического алгоритма в подобных задачах.
Ключевые слова:
генетический алгоритм, вещественное кодирование, пропорциональный отбор, глобальная оптимизация, тестовая функция, функция Растригина, функция Де Ионга, сложность алгоритма