АДАПТАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ ФУНКЦИЙ
Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. профессора М.А. Бонч-Бруевича, СанктПетербург, 193232, Российская Федерация; доцент
Каляева Е. А.
Университет ИТМО, кафедра проектирования компьютерных систем; Студентка
Кокшаров Д. Н.
Университет ИТМО; Студент
Читать статью полностью
Аннотация. Исследовано влияние параметров разработанного генетического алгоритма на процесс оптимизации сложных функций. Показана взаимосвязь параметров при поиске глобального экстремума сложной функции. Даны рекомендации по использованию генетического алгоритма в подобных задачах.
Ключевые слова:
генетический алгоритм, вещественное кодирование, пропорциональный отбор, глобальная оптимизация, тестовая функция, функция Растригина, функция Де Ионга, сложность алгоритма
