НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ В ЗАДАЧЕ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О РАСПРЕДЕЛЕНИЯХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Институт вычислительного моделирования СО РАН; профессор
Лапко В. А.
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнёва, кафедра космических средств и технологий; профессор
Читать статью полностью
Аннотация. Предлагается методика проверки гипотез о тождественности законов распределения случайных величин, основанная на использовании непараметрических алгоритмов распознавания образов и принципов коллективного оценивания. Приводятся результаты сравнения методики с критерием Колмогорова — Смирнова.
Ключевые слова:
непараметрическая статистика, распознавание образов, проверка гипотез, распределения случайных величин.
