НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Институт вычислительного моделирования СО РАН; профессор
Лапко В. А.
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнёва, кафедра космических средств и технологий; профессор
Хлопов А. Н.
Сибирский государственный аэрокосмический университет им. акад. М. Ф. Решетнёва, кафедра космических средств и технологий; аспирант
Читать статью полностью
Аннотация. Предлагается непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных, основу которого составляют оценки плотности вероятности парзеновского типа. Применение алгоритма позволяет выделять ком- пактные множества точек, соответствующих одномодальным фрагментам плотности вероятности.
Ключевые слова:
непараметрическая статистика, автоматическая классификация, распознавание образов, плотность вероятности.
