СРАВНЕНИЕ РАЗЛИЧНЫХ СМЕСЕЙ ГАУССОВЫХ PLDA-МОДЕЛЕЙ В ЗАДАЧЕ ТЕКСТОНЕЗАВИСИМОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРА
ООО «ЦРТ-инновации»; ведущий научный сотрудник
Сизов А. Ю.
Университет ИТМО, кафедра речевых информационных систем; студент
Читать статью полностью
Аннотация. Исследуется актуальность использования классической смеси PLDA-моделей c распределением Гаусса в качестве априорного в пространстве i-векторов для задачи верификации диктора. Исследуются условия эксперимента, в которых это использование выгодно при существующих ограничениях размеров обучающих баз. Показано, что в рамках кроссканальной задачи использование смеси двух PLDA-моделей эффективнее, чем традиционная схема с использованием одной PLDA-модели.
Ключевые слова:
i-вектор, совместный факторный анализ, смесь PLDA-моделей, распознавание диктора
