КРОССВАЛИДАЦИОННЫЙ КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЙ ПРИ ОБУЧЕНИИ АКУСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ
ООО „ЦРТ“, Санкт-Петербург; Санкт-Петербургский государственный университет, кафедра проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук; научный сотрудник, доцент
Кореневский М. Л.
ООО „ЦРТ-Инновации“, Санкт-Петербург; научный сотрудник
Левин К. Е.
ООО «ЦРТ»; руководитель отдела
Пономарева И. А.
ООО „ЦРТ“, Санкт-Петербург; научный сотрудник
Томашенко Н. А.
Лаборатория Информатики Университета Ле Мана (LIUM), Ле Ман, 72085, Франция; OOO «ЦРТ-Инновации», Санкт-Петербург, 196084, Российская Федерация; Университет ИТМО, Санкт-Петербург, 197101, Российская Федерация; аспирант; научный сотрудник; аспирант
Читать статью полностью
Аннотация. Предложен метод, позволяющий при обучении скрытых марковских моделей, входящих в состав систем автоматического распознавания речи, оптимизировать число компонент в гауссовых смесях состояний. Применение метода повышает качество и скорость распознавания речи системой.
Ключевые слова:
автоматическое распознавание речи, скрытые марковские модели, кроссвалидационный контроль, гауссова смесь
