Методы обработки больших данных применяют для решения различных задач, например, сбора, хранения, анализа, визуализации и интерпретации больших массивов информации, получаемой из различных источников: сети Интернет, мобильных приложений и социальных сетей. Применение специальных технологий и инструментария, например MapReduce, Hadoop, Spark, ускоряет процесс за счет параллельной и распределенной обработки данных. Проведено сравнение данных пяти геомагнитных обсерваторий, входящих в международную сеть INTERMAGNET, при помощи визуализации, являющейся одной из составляющих технологии Big Data. В каждой обсерватории сети INTERMAGNET информация о текущем состоянии магнитного поля Земли собирается при помощи специально аттестованной магнитометрической аппаратуры. Достаточно часто вызывает научный и практический интерес анализ этой информации, полученной на большом интервале времени. В этом случае информация представляет собой большие данные, т.е. данные, которые не помещаются в оперативную память используемого компьютера. Представлены графики исходных данных наблюдений за период с 1 января 2018 г. по 31 июля 2023 г. В качестве инструментария использована система MatLab, где реализованы методы Big Data.

Проанализировано состояние сети Интернет как хранилища информационных ресурсов с точки зрения бота — программы, занимающейся сбором данных в целях мониторинга ресурсов, наполнения поисковой системы или других коммерческих или исследовательских целях. Предложен подход к описанию исследуемой проблемы через совокупность феноменов, возникающих при сборе документов в Интернете. Описанные феномены необходимо учитывать при построении систем мониторинга либо поисковых систем. Приведен ряд особенностей, возникающих при веб-скрейпинге, харвестинге и в других случаях использования ботов для сбора данных в сети Интернет. Описаны проблемы использования поддоменов, рекурсивных поддоменов, технологий динамически загружаемого контента, поисковой оптимизации текстового контента и других. Показано, что задача сбора данных с интернет-ресурсов является не только технологической, но и в большей степени наукоемкой, а поскольку исследования находятся в активной фазе, для них не существует „коробочного“ решения. Статья будет полезна исследователям в области развития Интернета, разработчикам поисковых систем, специалистам по дата-ретривингу и интернет-технологиям, а также специалистам в области создания и поддержки интернет-ресурсов и в области интернет-маркетинга.

Предложен подход к моделированию систем автоматического управления с переменным запаздыванием с помощью регистра сдвига. Проанализированы виды переменного запаздывания. Рассматривается комбинированное переменное запаздывание, возникающее вследствие переменной скорости и переменной длины тракта передачи сигналов. Предлагается алгоритм моделирования такого запаздывания с учетом начальной функции на основе регистра сдвига. Алгоритм реализован на языке C++ и может быть адаптирован к коду микроконтроллера или блока среды моделирования (например, MatLab/Simulink).

Представлены результаты численного моделирования динамики функционирования рабочего места поверки средств измерений как нестационарной системы обслуживания с относительными приоритетами поступающего потока заявок. Приведены оценки трудоемкости моделирования. Проиллюстрирована возможность управления вероятностями состояний системы при пиковых нагрузках за счет управления интенсивностями на значимых отрезках времени. Такая возможность может быть использована для рационального перераспределения производственных мощностей метрологических подразделений на заданном отрезке времени при формировании календарного плана работы этих подразделений. Возможность управления интенсивностью поверок может быть использована для обеспечения тех или иных технических и технологических требований к рабочему месту поверки средств измерений.

Предлагается аналитический подход к исследованию счетных однородных марковских цепей. Приводится алгоритм выборочного поиска операторов „вход—выход“ в z-форме. Описываются простые аналитические процедуры получения функций вероятностей при вещественных и комплексно-сопряженных собственных значениях матрицы переходных вероятностей. Даются оценки для границ наступления установившегося режима в тактовом времени. Приводятся дополнительные результаты для установившегося режима с помощью алгоритма развертывания характеристических определителей. Основные выкладки иллюстрируются оценкой характеристик марковских цепей с учетом влияния переходной динамики при изменении вероятностей состояний на интервале функционирования в тактовом времени. Также рассматриваются аспекты надежности вычислений при оценке значений вероятностей с помощью предлагаемого подхода.

Для статического объекта управления с переменным параметром решена задача слежения с нулевой ошибкой за детерминированным задающим воздействием. Предложен алгоритм синтеза динамического регулятора, который позволяет выполнять параметризацию генераторов переменных параметров с неизвестной матрицей состояния, в котором решена проблема потенциального деления на нуль.

Предложен метод оценки твердости материалов путем испытаний их образцов на износ методом хорды („block-on-ring“). В его основу положены принципы определения твердости на стационарных твердомерах и результаты ранее выполненного анализа корреляционной зависимости твердости по Моосу от износостойкости материалов. Такие зависимости получены путем измерений хорды сегмента износа, обусловленного врезанием диска в плоский образец, для выборочной совокупности материалов в широком диапазоне значений твердости.

В рамках технологической подготовки производства проектирование технологических процессов является сложной и трудоемкой задачей. Выдвинута гипотеза о возможности применения средств роевого интеллекта в задаче разработки маршрутной технологии. Исследованы особенности технологической подготовки производства, модернизация которой позволит повысить автоматизацию производственного процесса, а также снизит риск появления ошибок, связанных с человеческим фактором. Представлена математическая модель оценки состояния оборудования. Предложен алгоритм, позволяющий автоматизировать разработку маршрутной технологии на основе теории графов и алгоритмов роевого интеллекта, а также мониторинга состояния оборудования и его готовности к выполнению поставленной задачи. Отмечено, что применение роевых алгоритмов может позволить работать с графами и строить маршрутные технологии с большей скоростью обработки данных.