ISSN 0021-3454 (print version)
ISSN 2500-0381 (online version)
Menu

4
Issue
vol 60 / APRIL, 2017
Article
UDC 519.95

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ ПРОПУСКА ДАННЫХ

M. S. Sokolov
Murom Institute — branch of Vladimir State University, Department of Information Systems; Post-Graduate Student


Abstract. С использованием принципов имитации систем и коллективного оценивания разработаны непараметрические модели восстановления стохастических зависимостей в условиях пропуска данных путем „размножения“ строк на основе их аналогов из исходной таблицы „объект—признак“ с последующим синтезом непараметрической регрессии.