ISSN 0021-3454 (печатная версия)
ISSN 2500-0381 (онлайн версия)
Меню

11
Содержание
том 60 / НОЯБРЬ, 2017
СТАТЬЯ
УДК 519.95

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ РЕГРЕССИЯ В УСЛОВИЯХ ПРОПУСКА ДАННЫХ

Соколов М. С.
Муромский институт (филиал) Владимирского государст- венного университета, кафедра информационных систем; аспирант


Аннотация. С использованием принципов имитации систем и коллективного оценивания разработаны непараметрические модели восстановления стохастических зависимостей в условиях пропуска данных путем „размножения“ строк на основе их аналогов из исходной таблицы „объект—признак“ с последующим синтезом непараметрической регрессии.